Octave 向量之间的比较失败

我正在为大学课程实施单纯形算法

代码运行良好，但是当我使用提供的测试问题进行测试时，我没有得到正确的结果

代码中的一行比较两个向量

pMinC

和

0（n，1）

其中

n

是

pMinC

的维度，以确定结果是否最优

在第二次迭代中，我得到的向量

pMinC=[0.000004.000003.50000-33.00000-3.000000.00000]

明显大于零，但算法终止

代码如下所示：

while(done == false)
   % compute pMinC
   if (sum(pMinC > zeros(n,1)))
      % do stuff
   else
      done = true;
   endif
endwhile

---

为什么比较会先工作，然后第二次失败？

问题是您正在比较n*1向量和1*n向量。在这种情况下，倍频程广播变量（类似于matlabs

bsxfun

），生成矩阵。矩阵的和是向量

---

使用

如果有（pMinC>0）

修复问题

比较是对逻辑测试结果的总结，而不是正偏差的总和。这就是你想要的吗

>> sum(pMinC > zeros(1,7))

ans =

 2

>> pMinC > zeros(1,7)

ans =

 0     1     1     0     0     0     0

>> 

---

您不应该忽略“警告：使用二进制扩展”。。。因此，pMinC>zeros（n，1）是一个矩阵->和一个向量。使用if（any（pMinC>zeros（1，n））我删除了

优化

标记，因为它与问题无关。也删除了

matlab

标记，因为这是倍频程的一个特殊问题。matlab将抛出

维度不匹配