理解OpenCL中的合并

我试图理解凝聚记忆。经过一些研究，我了解到合并内存是为了确保线程访问顺序内存，以便它可以在一个事务中读取所有数据。这些数据可以被同一组中的其他线程重用

然而，当我看一个真实的例子时，我不知道为什么下面的函数合并不好：

__kernel void mapSin(
    __global float* input,
    __global float* input,
    const unsigned int cout)
{
    int x = get_global_id(0);
    int y = get_global_id(1);
    output[x * count + y] = sin(input[x * count + y]);
}

---

我猜想乘法

x*计数

会导致离散内存访问。我说得对吗？有什么方法可以改进此功能，从而实现更好的合并？

是的，您是对的，这是因为

x*count

导致每个工作项读取与其他相邻工作项不相邻的内存。内存中的宽读部分被使用（其余部分被丢弃，最终每个工作项都会被序列化）

x

是代码中“移动更快”的全局_id，因此请尝试将其设为id（1）并设为y id（0）（然后在内核排队的位置交换宽度和高度）。这将使

y

相邻工作项的id更改为1，这将使内存访问也相邻，这是获得合并内存访问的方式（一次宽读可以满足多个工作项；即并行读取）