从pyopencl内核返回一个结果
我的pyopencl内核程序是以全局大小（512512）启动的，我假设它将运行512x512=262144次。我想在我的512x512图像中找到一个函数的最小值，但我不想返回262144个浮点值到我的CPU来计算最小值。我想运行另一个内核（可能在队列中等待）来找到所有262144像素的最小值，然后将一个浮点值发送到CPU。我想这会更快。我的等待内核的全局大小应该是（1,1）吗？我希望在调用下一个内核之前，我使用mf.COPY_HOST_PTR创建的大型262144浮点缓冲区不会穿过GPU/CPU总线 谢谢从pyopencl内核返回一个结果,opencl,pyopencl,Opencl,Pyopencl,我的pyopencl内核程序是以全局大小（512512）启动的，我假设它将运行512x512=262144次。我想在我的512x512图像中找到一个函数的最小值，但我不想返回262144个浮点值到我的CPU来计算最小值。我想运行另一个内核（可能在队列中等待）来找到所有262144像素的最小值，然后将一个浮点值发送到CPU。我想这会更快。我的等待内核的全局大小应该是（1,1）吗？我希望在调用下一个内核之前，我使用mf.COPY_HOST_PTR创建的大型262144浮点缓冲区不会穿过GPU/CPU
Tim使用一个简化内核来找到最小值。使用一个简化内核来找到最小值。使用一个简化内核来找到最小值。安德烈亚斯是对的：简化是解决方案。这里有一个来自AMD的好例子，解释了如何实现简单的缩减。它讨论了不同的方法及其带来的性能收益。本文中的示例是关于对所有元素求和，而不是求最小值，但是修改给定代码是相当简单的
顺便说一句，也许我不太理解你的第一句话，但是一个全局大小为（512，512）的内核不会运行262144次，而只会运行一次，调度262144个线程。Andreas是对的：缩减是解决方案。这里有一个来自AMD的好例子，解释了如何实现简单的缩减。它讨论了不同的方法及其带来的性能收益。本文中的示例是关于对所有元素求和，而不是求最小值，但是修改给定代码是相当简单的
顺便说一句，也许我不太理解你的第一句话，但是一个全局大小为（512，512）的内核不会运行262144次，而只会运行一次，调度262144个线程。Andreas是对的：缩减是解决方案。这里有一个来自AMD的好例子，解释了如何实现简单的缩减。它讨论了不同的方法及其带来的性能收益。本文中的示例是关于对所有元素求和，而不是求最小值，但是修改给定代码是相当简单的
顺便说一句，也许我不太理解你的第一句话，但是一个全局大小为（512，512）的内核不会运行262144次，而只会运行一次，调度262144个线程。Andreas是对的：缩减是解决方案。这里有一个来自AMD的好例子，解释了如何实现简单的缩减。它讨论了不同的方法及其带来的性能收益。本文中的示例是关于对所有元素求和，而不是求最小值，但是修改给定代码是相当简单的 顺便说一句，也许我不太理解你的第一句话，但是一个全局大小为（512512）的内核不会运行262144次，而只会运行一次262144个线程