Opencl 从缓冲区复制的速度差异
我无法理解为什么这些示例中的复制速度变化如此之大。我从他们那里得到了几乎不真实的图像。“更快”变量的计算时间也更快 没有帮助： 将“slow”变量的所有变量移到内核中，各种内存标志几乎不会改变结果 原来问题出在内核中，但问题到底是什么 警告！我粘贴了整个文件Opencl 从缓冲区复制的速度差异,opencl,pyopencl,Opencl,Pyopencl,我无法理解为什么这些示例中的复制速度变化如此之大。我从他们那里得到了几乎不真实的图像。“更快”变量的计算时间也更快 没有帮助： 将“slow”变量的所有变量移到内核中，各种内存标志几乎不会改变结果 原来问题出在内核中，但问题到底是什么 警告！我粘贴了整个文件 将pyopencl导入为cl 将numpy作为np导入 从PIL导入图像 导入时间 更快的变体。从缓冲区复制大约需要0.15秒 width=800 高度=800 X=0 Y=0 R=2 最大值=80000 xmin=X-R xmax=X+
将pyopencl导入为cl
将numpy作为np导入
从PIL导入图像
导入时间
width=800
高度=800
X=0
Y=0
R=2
最大值=80000
xmin=X-R
xmax=X+R
ymin=Y-R
ymax=Y+R
ctx=cl.创建一些上下文（）
queue=cl.CommandQueue（ctx）
r1=np.linspace（xmin，xmax，width，dtype=np.float64）
r2=np.linspace（ymin，ymax，height，dtype=np.float64）
q=r1+r2[：，无]*1j
q=np.ravel（q）
输出=np.empty（宽度*高度，数据类型=np.uint8）
mf=cl.mem_标志
q_opencl=cl.Buffer（ctx，mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR，hostbuf=q）
output_opencl=cl.Buffer（仅限ctx、mf.WRITE_、output.nbytes）
prg=cl.Program（ctx），“”
__核无效mandelbrot（uu全局双2*q，
__全局uchar*输出，ushort常量（最大值）
{
int gid=获取全局id（0）；
双nreal，实数=0；
双imag=0；
输出[gid]=0.0；
int-curiter=0；
用于（curiter=0；curiter4.0f）{
打破
}
}
if（库里特 size=（800800）
X=0
Y=0
R=2
最大值=80000
ctx=cl.创建一些上下文（）
queue=cl.CommandQueue（ctx）
输出=np.empty（大小[0]*size[1]，数据类型=np.uint8）
mf=cl.mem_标志
output_cl=cl.Buffer（仅限ctx、mf.WRITE_、output.nbytes）
prg=cl.Program（ctx），“”
__核空曼德尔布罗特(
__全球uchar*out，
整数宽度，
整数高度，
双重真实，
双图像，
双常数半径，
整数常量（最大值）{
int id=获取全局id（0）；
int i=id%宽度；
int j=id/宽度；
双窗_半径=（宽度<高度）？宽度：高度；
双x0=实值+半径*（2*i-（浮动）宽度）/窗口半径；
双y0=图像-半径*（2*j-（浮动）高度）/窗口半径；
双x=0；
双y=0；
int n=0；
双x_温度=0；
对于（n=0；n4.0f）{
打破
}
}
if（n 一致的在第一版中，您将给maxiter 80000，这是未签名的短款。最多65535。溢出并环绕到14k ish值 第二个版本是32位的int。80k传球正确 14.5k/80.0k迭代 0.15/0.78秒 一致的 我无法理解为什么这些示例中的复制速度变化如此之大 原因是：您没有测量复制命令的时间 你说“prg.mandelbrot（）执行内核并进行所有计算”——它不是这样做的。它使内核排队。然后将copy命令排入队列，然后调用
wait（）clFinish/clFlush/clWaitForEventsEvent.wait（）cl.enqueue\u copy（）wait（）clFinish/clFlush/clWaitForEventsEvent.wait（）cl.enqueue\u copy（）