MPI与OpenCL的结合？

在将应用程序划分为各种任务并将其转换为多线程环境时，我意识到基本上我的基本概念是错误的：OpenCL不适用于我需要在应用程序中执行的操作，而只适用于问题的数学部分

所以在这一点上，我想知道我是否可以使用MPI在不同的设备上启动n个线程，然后在设备有GPU的情况下启动OpenCL内核

这是常见的做法，还是使用MPI排除OCL，反之亦然

我的目标是在计算机上运行一个应用程序，并使用连接到它的任何设备（如果存在），以提高计算能力并共享任务。任务本身分为处理数字（非常适合OCL）、数据处理部分结果的OGL呈现、UI管理和交互以及数据管理（保存、存储、替换）

据我所知，MPI无法像OCL那样将线程寻址到GPU，但OCL的主要用途是数学运算，因此，如果我的应用程序需要访问网络来检索信息，或者需要使用OGL来绘制线程的结果，MPI将不会有任何好处；在这种情况下，最好的选择是MPI

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任何关于可行方案的建议都将不胜感激。

这绝对是可行的（请参阅）。MPI真正做的就是生成程序的多个实例并处理它们之间的通信。它不关心在每个节点上本地执行哪些操作。例如，有一次我编写了一个MPI程序，其中主进程使用Qt来可视化它从工作人员那里接收到的数据。

MPI和OpenMP是HPC的一个相当标准的混合编程模型。使用MPI和OpenCL进行同样的操作没有实际或理论上的限制

MPI可以处理进程之间的通信，而openCL可以处理GPU上计算密集的部分

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一般来说，只要环境一致（相同的操作系统、相同的库版本、相同的体系结构等），将任何库与MPI一起用作多台机器上一组不同进程之间的协调语言是没有限制的。

谢谢您的消息；检查链接的问题，它有一些好的信息。所以，如果我做对了，我可以创建线程并将它们发送到各种设备，线程可以调用调用内核的函数来执行OCL代码？我可能会用C写所有的东西，这样它就可以工作了。我正在做一些和你做的相似的事情；我正在尝试使用通过MPI连接的所有内容，因此我不必为线程顺序而发疯，而是使用主机收集所有结果并将其可视化。知道它是可行的，我感觉好多了：）@newbiez：类似的，是的，但是“生成线程并将它们发送到各种设备”部分让我怀疑你对MPI的工作原理并不完全清楚

mpiexec

启动进程，而不是线程，每个进程都是整个程序的全新实例。但是，是的，在这些实例中，您可以启动OCL线程来使用本地资源。所以我猜我当时弄错了……我的期望是，我可以将我的应用程序划分为子系统，每个子系统可以发送到不同的单元（物理机），然后主机协调所有内容。因此，为了给出一个真实的案例场景，我将编写应用程序，以便OGL部分在一台机器上完成，数据在另一台机器上收集，计算分布在两台机器上，主机协调所有内容，确保OGL部分仅在返回计算结果后才完成。我完全偏离了MPI的轨道吗？@newbiez:不，这仍然是MPI的完美选择。但是，在MPI环境中没有专用的“主机”机器：所有进程除了其级别之外都是平等的，并且它们都在各自的机器上同时启动（或者说，两者都不保证在其他机器之前启动）。通常，MPI程序将首先查询自己的排名，并使用它来决定它所扮演的角色。因此，如果需要，您仍然可以拥有一个中央控制节点，但您必须手动协调工作。谷歌几个MPI示例程序/教程，一切都会变得清晰起来。：）谢谢你的洞察力。问题是我需要一个不一致的环境…我可能会将pc、mac或droid设备连接到主机，所以我需要一些不知道它在哪里运行的东西…这就是我选择OCL的原因。据我所知，MPI也是不可知的，因为它在抽象级别上工作，不关心具体细节，但我不能在GPU上使用它；因此，我尝试使用这两种方法。