Opencv 选择'；感兴趣区域'；基于颜色还可以识别物体的形状

我们对图像处理有以下要求：

图像中存在一辆车辆。我们需要隔离该区域，以便只有车辆可见，即成为感兴趣的区域，该区域的其余部分被丢弃/裁剪

其中具有特定颜色的区域（RGB组合，让我们说黄色）必须分开/突出显示，然后必须计算相同的区域

我不熟悉这些场景中使用的OpenCV或ImageJ库。因此，请求提供如何解决问题的指针

问候

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Vijay

我没有尝试过这个解决方案，只是一个想法

训练SVM或HAAR级联分类器在图像中执行（汽车、摩托车等）

检测结果可以作为输入，将感兴趣的对象与其他对象隔离开来

您可以根据HSV颜色组件突出显示特定颜色的区域

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必须对提供给程序的任何图像执行此操作，即不应涉及手动操作。您的第二个要求不太清楚。在执行grabcut算法之前，您是想突出显示提取区域中对象的颜色（如突出显示汽车的颜色），还是想突出显示具有特定颜色的任何区域？我们正在使用HAAR分类器，并仍在对模型进行调整，使其符合我们的要求。然而，初始模型给出了令人满意的结果。谢谢