读取PNG文件时opencv和skimage之间的差异_Opencv_Image Processing_Computer Vision_Scikit Image

读取PNG文件时opencv和skimage之间的差异

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读取PNG文件时opencv和skimage之间的差异,opencv,image-processing,computer-vision,scikit-image,Opencv,Image Processing,Computer Vision,Scikit Image,在读取PNG图像文件时，我使用opencv和skimage测试了输入过程，发现输入图像的形状不同。是什么导致了这些差异，为什么skimage为PNG文件生成四个通道这是代码段 from skimage.io import imread image = imread("C:\\Desktop\\test1.png") import cv2 img = cv2.imread("C:\\Desktop\\test1.png") print("skimage shape: ",image.shape)

在读取

PNG

图像文件时，我使用

opencv

和

skimage

测试了输入过程，发现输入图像的形状不同。是什么导致了这些差异，为什么

skimage

为

PNG

文件生成四个通道

这是代码段

from skimage.io import imread
image = imread("C:\\Desktop\\test1.png")
import cv2
img = cv2.imread("C:\\Desktop\\test1.png")
print("skimage shape: ",image.shape)
print("cv2 shape: ",img.shape)

输出是

skimage shape:  (247, 497, 4)
cv2 shape:  (247, 497, 3)

OpenCV的

imread（）

默认情况下丢弃alpha通道（BGRA中的第四个通道）。如果您想保留它，您需要使用标志：

IMREAD\u未更改Python:cv.IMREAD\u未更改

如果已设置，则按原样返回加载的图像（使用alpha通道，否则将被裁剪）

没有这种行为。包含Alpha通道（如果存在）：

不同的色带/通道存储在第三维中，使得灰度图像是MxN、RGB图像MxNx3和RGBA图像MxNx4

如注释中所述，使用默认选项，OpenCV的

imread（）

始终返回具有BGR颜色顺序的3通道图像（请参见

imread\u color

）。skimage的

imread（）

对彩色图像使用RGB（A）顺序，并可以为灰度图像返回单通道数据阵列。