Image processing 对无窦和余弦的图像应用旋转

我在某个地方读到过（但我不记得确切的位置）可以通过应用单个矩阵（仅仅是加法和乘法）来旋转图像的像素

这是在没有窦和余弦功能的情况下完成的

我想知道我是否有一个梦想，或者这是否真的有可能

谢谢

是的，也不是

使用矩阵应用旋转，因为这是仿射变换（）

但是，如果旋转振幅由角度指定，则无法避免使用三角函数来计算系数

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最后一句话：这是完全无害的，为什么要担心呢？

3x3变换矩阵是2D图形工作中的标准抽象。请参阅：。这是否避免了正弦和余弦，还有点争议，因为如果从一个角度开始，通常会使用这些三角函数来构造旋转矩阵。

在图形中，我们通常用于此类任务。所以算法是这样的：

创建变换矩阵

保存您想要的所有变换。对于2D而言，它是3x3同伦变换矩阵或2x2旋转矩阵（无平移）

处理所有目标像素

基本上是将像素从源图像复制到目标图像，但循环会循环每个目标像素（以避免圆孔）。让循环通过

（x，y）

，这样你就可以复制像素了

dst[y][x] = src[y'][x']

其中：

(x',y') = Matrix2x2 * (x,y)

或

使用2x2或3x3矩阵或硬编码乘法（如示例所示）并不重要，请参见：

但是您需要对矩阵值使用

sin，cos

（每次旋转一次）。唯一没有

sin，cos的旋转是
90度的旋转，其中：

(x',y') = (-y,x)

或：

你有一个C++的源代码，手工计算矩阵应用到图像吗？我找到的每一个代码都与opencv一起工作，所以我不知道它在内部是如何工作的。谢谢
(x',y') = (-y,x)

(x',y') = (y,-x)