Image processing 将文本与背景分开的理想解决方案？

假设我有文本页的灰度照片。每张纸都是完全白色的，文本是完全黑色的

不幸的是，光线不均匀，也会出现透视明暗处理，纸张也可能弯曲。当然，图像上有一些小的高频噪声

我确信，在这种情况下，应该有一个近乎理想的解决方案来分离文本和背景

那是什么呢？：）

我不相信这是不可能的，甚至很难把这样的灰度图像变成近乎完美的黑白照片。我无法证明这一点，但我根据自己的感知判断：我不需要任何智力就能用眼睛识别出这样的图片。它们可以是任何语言，甚至是不熟悉的语言，但我会看看到底写了什么

那么，如何教计算机做同样的事情呢

更新

考虑原始图像

任何全局重分解都将导致伪影（1）和不均匀文本表示（2）

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我需要一些thresolding，它查找本地统计信息。

切换到自适应阈值

在这里您可以找到一些介绍-

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自适应阈值设计就是为了解决这类问题。

你可以去除噪声，噪声通常是松散的内容，你可以用包围的颜色使它们褪色，你需要将黑色完全设置为小于范围（127127）的颜色，并将其作为较高范围内的白色，只需这样做并查看输出，你能提供一张样品图片吗？见我的答案。我认为再溶解是处理的最后一部分。在再溶解之前，图像应该是可逆的。那么我真的不明白你想达到什么目的。任何只将图像更改为黑白的算法都是不可逆的。此外，如果您想要BW图像，为什么还要进行额外的预处理，而您可以在一个步骤中获得所需的结果？为了进一步改进结果，可以对生成的BW图像应用形态学操作。这些行动将进一步提高成果的质量。