Opencv 60x60检测窗口的合理训练图像大小？

我将训练级联增强分类器（使用OpenCV或Matlab）来检测特定对象

---

我的问题是，对于60x60的窗口检测大小，考虑到我没有无限的时间来训练分类器，训练图像样本的合理分辨率是多少？我得到的一些图片是1200x600，我很确定这是不必要的大，我必须缩小它们。我知道测试数据集可能有那么大的图像或视频，但其中要检测的对象肯定不会那么大

答案是“视情况而定”。如果窗口大小为60x60，则这是您能够检测到的最小大小。因此，图像的分辨率应该足够高，以便所有感兴趣的对象的大小至少为60x60

此外，如果培训时间是一个问题，那么您应该考虑您将要使用哪些功能。例如，使用类似Haar的功能进行训练要比使用HoG或LBP花费更长的时间

---

OpenCV程序

OpenCV\u traincascade

和MATLAB函数（在计算机视觉系统工具箱中）为您提供了Haar、HoG和LBP功能的选择。

谢谢！但考虑到我的目标对象尺寸范围从400x400到60x60，当然1200x600是“不必要的”，不是吗？我没有意识到选择功能的区别。。OpenCV是否支持HoG功能？大小范围大约为400到60，听起来不错。但你必须试试看在1200x600图像中，对象的大小是否可以为60x60？在这种情况下，如果将采样减少2倍，则对象将变为30x30且无法检测。我有一个与训练样本相关的后续问题-“如果窗口大小为60x60，则这是您能够检测到的最小大小”，除非您在运行时对图像进行上采样！