opencv中的二值化和背景过滤

简而言之，我想在OCR之前进行预处理程序，并提出建议。本条分为两部分：

• 背景过滤：将文本字符串与背景分开。
• 自适应二值化：将正确检测生成行和单词，并达到更高的识别精度。他们试图影响角色。

---

我想知道有没有办法通过使用

opencv

来实现这些目标？如有任何建议或示例代码，我们将不胜感激。

以下是几篇论文，希望对您有所帮助：

施乐的论文：

---

还有一篇关于ocr图像预处理的好文章：

我鼓励您使用以下代码：

---

尤其是沃尔夫的二值化，它在实践中运行得很好，如果你想用OpenCV来使用它，它对C++代码的改动非常小。基本上，您必须将指向图像数据的指针传递到此函数。

看起来像某种自适应阈值：试试@Mika我认为自适应阈值在大多数情况下还不够好，我试过了，结果不好，它会使图像中的点区域覆盖字符。谢谢，事实上，我读了很多书并得到了一些建议，然后我尝试为我的应用程序应用许多处理方法，但它们不包括大多数情况，因为我的应用程序对所有图像都使用自动预处理过程