Opencv 使用Racket FFI的快速阵列访问
我正试图在Racket中编写opencvffi,并达到了一个需要高效操作数组的点。然而,我所有使用Racket FFI访问数组的尝试都导致代码效率非常低。有没有一种使用FFI快速访问C阵列的方法 在球拍中,这种操纵相当快,即:Opencv 使用Racket FFI的快速阵列访问,opencv,racket,ffi,Opencv,Racket,Ffi,我正试图在Racket中编写opencvffi,并达到了一个需要高效操作数组的点。然而,我所有使用Racket FFI访问数组的尝试都导致代码效率非常低。有没有一种使用FFI快速访问C阵列的方法 在球拍中,这种操纵相当快,即: (define a-vector (make-vector (* 640 480 3))) (time (let loop ([i (- (* 640 480 3) 1)]) (when (>= i 0) ;; invert each pixel
(define a-vector (make-vector (* 640 480 3)))
(time (let loop ([i (- (* 640 480 3) 1)])
(when (>= i 0)
;; invert each pixel channel-wise
(vector-set! a-vector i (- 255 (vector-ref a-vector i)))
(loop (- i 1)))))
-> cpu time: 14 real time: 14 gc time: 0
现在,在OpenCV中,有一个名为IplImage
的结构,如下所示:
typedef struct _IplImage
{
int imageSize; /* sizeof(IplImage) */
...
char *imageData; /* Pointer to aligned image data.*/
}IplImage;
结构在Racket中定义如下:
(define-cstruct _IplImage
([imageSize _int]
...
[imageData _pointer]))
(define img
(ptr-ref
(cvLoadImage "images/test-image.png" CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
_IplImage))
现在,我们使用cvLoadImage
函数加载图像,如下所示:
(define-cstruct _IplImage
([imageSize _int]
...
[imageData _pointer]))
(define img
(ptr-ref
(cvLoadImage "images/test-image.png" CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
_IplImage))
指针imageData
可通过以下方式访问:(定义数据(IplImage imageData img))
现在,我们想要操纵数据
,我能想到的最有效的方法是使用指针:
(time (let loop ([i (- (* width height channels) 1)]) ;; same 640 480 3
(when (>= i 0)
;; invert each pixel channel-wise
(ptr-set! data _ubyte i (- 255 (ptr-ref data _ubyte i)))
(loop (- i 1)))))
-> cpu time: 114 real time: 113 gc time: 0
与本地球拍矢量的速度相比,这是非常慢的。
我还尝试了其他方法,比如\u array
,\u cvector
,它们甚至都没有达到使用指针的速度,除了用C编写一个一级函数,该函数可以在整个数组中运行。这个C函数被编译到一个库中,并使用FFI绑定到Racket中。然后,可以将Racket过程传递给它并应用于数组的所有元素。速度与指针相同,但仍然不足以继续将OpenCV库移植到Racket
有更好的方法吗?使用bytestring(通过
\u bytes
)设置整个过程可能会更好,但这是一个非常粗略的猜测。在邮件列表上问这个问题会更好…我尝试了Eli建议的方法,结果成功了!这个想法是使用bytestring。由于在这种情况下数组的大小是已知的,因此可以使用(使字节字符串大小为cptr长度)
:
(define data (make-sized-byte-string (IplImage-imageData img)
(* width height channels)))
这导致运行时间接近Racket的本机向量:
(time (let loop ([i (- (* 640 480 3) 1)])
(when (>= i 0)
;; invert each pixel channel-wise
(bytes-set! data i (- 255 (bytes-ref data i)))
(loop (- i 1)))))
-> cpu time: 18 real time: 18 gc time: 0
谢谢你,伊莱。我在Racket
用户
邮件列表上回复了这个问题。嗯,邮件列表上似乎没有人回答。在这种情况下,我如何使用bytestring?你做得很好!我现在的问题是,我们如何支持其他类型(如浮点),以及如何像数组一样访问数据?如果能够依赖类似于Python中使用numpy数组访问opencv图像的Racket数组类型,那就太好了。