Opencv 缝合微芯片的显微镜图像

所以，我试着用显微镜缝合芯片上的图像，但是很难将所有的特征对齐。我已经在两个相邻的图像之间有50%的重叠，但即使这样，也不总是很合适

我使用SURF和OpenCV来提取关键点并找到同形矩阵。但这仍然远远不是一个可以接受的结果

我的目标是能够完美地缝合2x2图像，这样，我就可以递归地重复这个过程，直到得到最终的图像

你有什么建议吗？一个很好的算法来解决这个问题。或者是一种变换图像的方法，以便能够从中提取更好的关键点。使用阈值（较小的阈值可以获得更多关键点，还是较大的阈值？）

现在，我的方法是先缝合两个2x1图像，然后将这两个图像缝合在一起。这与我们想要的很接近，但仍然不可接受。此外，问题可能是，以前作为“源”的图像（第二个图像与矩阵进行变换以重叠该图像）可能没有一点错位，或者该图像上存在影响整个结果的小角度

任何帮助或建议都将不胜感激。特别是任何允许使用OpenCV和SURF的解决方案（即使我不完全反对其他库…只是大部分项目都是用它开发的）

谢谢

我发现在图像配准开发过程中使用是一种有用的比较工具。这是一个免费的插件，有许多不同的配件类型

您看过新的OpenCV缝合示例了吗：和

编辑：我忘了这是最先进的OpenCV，因为我在家里使用主干：）要访问这些新样本，您需要像这样从SVN检查OpenCV主干：

svn co https://code.ros.org/svn/opencv/trunk/opencv opencv-trunk

不幸的是，您需要重新编译它，但是您应该能够使用新的缝合代码：）如果您以前没有从源代码构建OpenCV，这是一个很好的入门教程。我要提到的是，OpenCV的启用/禁用选项比教程中提到的多得多，因此您可能希望使用

cmakegui

查看所有选项。您可以使用以下命令获取它：

> sudo apt-get install cmake-qt-gui

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另外，如果你更关心质量，并且不介意性能变慢；您可以考虑使用for图像注册。这是一个讲座，也是一篇关于这个主题的论文，可能会对您有所帮助。

使用二维马赛克处理对齐错误传播的这种情况。我们在日常使用中使用它进行显微缝合，我必须说它非常完美。

缝合\u detail.cpp看起来非常有趣。。。问题是我不能编译它。你知道怎么做吗？我不知道在哪里可以找到“opencv2/stitching/”中的文件。。。我在Ubuntu上，无法判断是否丢失了任何软件包，也无法在任何地方找到任何关于该软件包的清晰信息！这有点复杂，但是谢谢你的回答。。。现在，我正在尝试编译源代码以使用缝合库。。。只是希望它能起作用！应该很好用。只要确保你

能够获得教程中提到的所有必要的依赖项。至于缝合示例是否满足你的需要，我想时间会告诉你：）缝合是一个很难解决的问题，我相信你会发现：在OpenCV/Trunk中安装缝合部分的简单技巧？这就像是唯一一个没有正确编译的库。所有其他的，比如calib3d，最终创建了一个名为opencv_calib3d的库。。。但是没有什么可以缝合的，当我试图编译时，有很多链接错误！（真的厌倦了做那件事……需要它来工作：（）我的工作中有一些人用它来缝合，但他们并不总是对结果感到满意！你可能需要处理阈值和其他参数。我们在我们的商业显微镜软件中使用它，它真的很好。你知道瓷砖之间的位移吗？如果是的，这是一个完美的例子。实际上，我编写了一个程序m缝合得非常完美（允许使用参数）！