Opencv 我们是否有办法在浏览器上离线实现人脸检测和识别？

我需要找到一种方法来实现人脸检测和识别完全离线使用浏览器。最初可能会加载特定于每个用户的经过培训的模型。每个设备只需要识别一张人脸。实现这一点的最佳方式是什么

我尝试了

tracking.js

来实现人脸检测。它起作用了。但无法找到实现识别的解决方案。我试过了。但它需要一个节点服务器

看一看：它可以在浏览器中完全实时检测和识别人脸！它由Vincent Mühler制作，Vincent Mühler也是face-recognition.js的创建者

（）

需要注意的是：

• 它是实时的，我的机器可以达到50毫秒（使用MTCNN型号）
• 它是JavaScript，但在引擎盖下使用WebGL GPU加速，这就是它性能如此出色的原因
• 它也可以在手机上工作！（在我的S8+上测试）
• 我建议大家也看看包含的示例，这些示例对我帮助很大

我用这个软件包创建了一个工作项目，它比我想象的要简单得多，这是一个刚开始网络开发的学生写的。（在ReactJs应用程序中使用）

就像你一样，我也在搜索和尝试tracking.js之类的东西，但老实说，它们没有很好地工作。

看看：它可以在浏览器中完全实时检测和识别人脸！它由Vincent Mühler制作，Vincent Mühler也是face-recognition.js的创建者

（）

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• 它是实时的，我的机器可以达到50毫秒（使用MTCNN型号）
• 它是JavaScript，但在引擎盖下使用WebGL GPU加速，这就是它性能如此出色的原因
• 它也可以在手机上工作！（在我的S8+上测试）
• 我建议大家也看看包含的示例，这些示例对我帮助很大

我用这个软件包创建了一个工作项目，它比我想象的要简单得多，这是一个刚开始网络开发的学生写的。（在ReactJs应用程序中使用）

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就像你一样，我也在搜索和尝试tracking.js之类的东西，但老实说，它们效果不好。

我想你正在寻找tensorflow.js是否有一个培训师前人脸识别器模型，或者我应该从哪里开始？我从未使用过tensorflow，但我非常确定你可以进行培训和部署。从哪里获得一些示例？你找到答案了吗？我知道我想你正在寻找tensorflow.js是否有一个培训师之前的人脸识别器模型，或者我应该从哪里开始？我从未使用过tensorflow，但我很确定你可以进行培训和部署。从哪里可以获得一些示例？你找到答案了吗？我还列出了一个列表，其中列出了我为同事制定的一些卖点：，我还列出了一个清单，列出了我为同事们列出的几个卖点：，它可能会给你更多的见解