Opencv 是否可以使用haarCascades获取对象大小？

我是图像处理新手。我想检测图像中的一组对象并比较大小。使用haarCascades可以做到这一点吗？非常可能，只需返回检测到的对象周围的边界框的大小，您可以通过多种方式实现这一点，例如获取对象周围绘制的矩形的宽度和高度。另一个简单的方法是使用

size

在C++中，它可以是这样的：

//-- Detect faces
  face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

  for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
  {
    Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
    ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

/--Detect faces
人脸级联。检测多尺度（帧灰度，人脸，1.1,2,0；CV_HAAR_比例图像，大小（30,30））；
对于（size_t i=0；i

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在这之后，把

cout放在非常可能的位置，只需返回检测到的对象周围的边界框的大小，您可以通过各种方式来完成，比如获取您在对象周围绘制的矩形的宽度和高度。另一种简单的方法是使用
size

在C++中，它可以是这样的：

//-- Detect faces
  face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

  for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
  {
    Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
    ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

/--Detect faces
人脸级联。检测多尺度（帧灰度，人脸，1.1,2,0；CV_HAAR_比例图像，大小（30,30））；
对于（size_t i=0；i

在这之后，你还不能实现任何东西吗？你用的是什么语言？你实现了什么吗？你用的是什么语言？