Opencv 在哪里可以找到haar cascades xml文件？
我正在寻找一个网站下载哈尔级联xml文件。它可以用于任何对象，只要它是一个正常工作的级联 转到opencv文件夹并检查数据文件夹。你会发现haar cascades的眼睛、脸、耳朵、上半身……：） 它们确实工作正常 这里有一个网站Opencv 在哪里可以找到haar cascades xml文件？,opencv,Opencv,我正在寻找一个网站下载哈尔级联xml文件。它可以用于任何对象，只要它是一个正常工作的级联 转到opencv文件夹并检查数据文件夹。你会发现haar cascades的眼睛、脸、耳朵、上半身……：） 它们确实工作正常 这里有一个网站 但不知道它们是否有效。由于前面答案中的链接似乎已失效，您也可以尝试从OpenCV GitHub存储库下载它们，您可以在OpenCV 3.1中找到它们 C:\opencv3\data\lbpcascades C:\opencv3\data\haarcascades\u
但不知道它们是否有效。由于前面答案中的链接似乎已失效，您也可以尝试从OpenCV GitHub存储库下载它们，您可以在OpenCV 3.1中找到它们 C:\opencv3\data\lbpcascades C:\opencv3\data\haarcascades\u cuda
C:\opencv3\opencv\u contrib-master\modules\face\data\cascades无论您在哪里克隆了
opencv contribUbuntu16Pythonmona@mona:~/computer_vision/face_detection/opencv_contrib/modules/face/data/cascades$ ls
haarcascade_mcs_eyepair_big.xml haarcascade_mcs_nose.xml
haarcascade_mcs_eyepair_small.xml haarcascade_mcs_rightear.xml
haarcascade_mcs_leftear.xml haarcascade_mcs_righteye_alt.xml
haarcascade_mcs_lefteye_alt.xml haarcascade_mcs_righteye.xml
haarcascade_mcs_lefteye.xml haarcascade_mcs_upperbody.xml
haarcascade_mcs_mouth.xml
在openCV的
数据干杯在寻找哈尔卡斯卡德的同时，我们来到了这里-似乎这个链接应该可以帮助我们所有人搜索/创建我们自己的哈尔卡斯卡德-- PS:-我正在寻找一个哈尔瀑布-对于人类的头部[发际线，耳朵等]善意的指导-自己已经到达这里--
您不需要到其他网站查找级联分类器文件。您只需要转到opencv发布站点。下载相应的版本。然后打开下载的文件。在那里直接如下：来源>数据>哈卡斯卡德；在该文件中，您应该可以找到所有默认的haarcascade文件。如果您使用的是python中的opencv，则可以使用以下代码段来使用内置的haar级联：
导入操作系统
进口cv2
cv2_base_dir=os.path.dirname
haar\u model=os.path.join（cv2\u base\u dir，'data/haarcascade\u frontalface\u default.xml'）
只需克隆或下载为zip即可获取所有haar cascade xml文件，如果您想从GITHUB派生OpenCv文件：
或者，您可以从以下位置下载zip文件： 我就是这样做的，也是用v2.26.2测试的。此技巧不适用于v2.30.1 太长，读不下去了
git克隆--无签出--筛选器=树：0https://github.com/opencv/opencv
cd opencv
#需要git 2.25.x到2.26.2
git稀疏校验集数据/haarcascades
git克隆--无签出--筛选器=树：0https://github.com/opencv/opencv
cd opencv
#需要git 2.25.x到2.26.2
docker run--rm-it-v$PWD/：/code/--workdir=/code/alpine/git:v2.26.2稀疏校验集数据/haarcascades
#opencv的最小克隆
$git clone--无签出--筛选器=树：0https://github.com/opencv/opencv
...
解析三角洲：100%（529/529），完成。
#仅下载约7.3MB，耗时约3秒
#du=磁盘使用情况，-s=摘要，-h=人类可读
$du-sh opencv
7.3M opencv/
#设置目标目录
$cd opencv
$git稀疏签出集数据/haarcascades
...
更新文件：100%（17/17），完成。
#需要约10秒，具体取决于您的规格
#查看下载的文件
$du-sh数据/哈卡斯卡迪/
9.4M数据/haarcascades/
$ls数据/haarcascades/
haarcascade_eye.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_license_plate_rus_16stages.xml haarcascade_smile.xml
haarcascade_eye_tree_eyes.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_lowerbody.xml haarcascade_upperbody.xml
haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalcace_default.xml haarcascade_profileface.xml
haarcascade_frontalcatface_extended.xml haarcascade_fullbody.xml haarcascade_righteye_2splits.xml
haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_lefteye_2splits.xml haarcascade_俄语_plate_number.xml
cv2.data.haarcascades
face\u cascade\u name=cv2.data.haarcascades+“haarcascade\u frontalface\u alt.xml”
face_cascade=cv2.cascade分类器（）
如果不是face\u cascade.load（cv2.samples.findFile（face\u cascade\u名称））：
打印（“加载xml文件时出错”）
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