如何在OpenCV中提取由轮廓约束的区域？

我是OpenCV新手，我试图提取由最大轮廓限定的区域。这可能是一个简单的问题，但我无法理解。我也尝试过谷歌搜索，但运气不好。

我会：

使用

contourArea（）

查找最大的闭合轮廓

使用

boundingRect（）

获取该轮廓的边界

使用

drawContours（）

（厚度设置为-1到 填充轮廓）并将其用作遮罩

使用遮罩设置原始图像中的所有像素，而不是 投资回报率为（0,0,0）

使用边界矩形仅从图形中提取该区域 原始图像

我想：

使用

contourArea（）

查找最大的闭合轮廓

使用

boundingRect（）

获取该轮廓的边界

使用

drawContours（）

（厚度设置为-1到 填充轮廓）并将其用作遮罩

使用遮罩设置原始图像中的所有像素，而不是 投资回报率为（0,0,0）

使用边界矩形仅从图形中提取该区域 原始图像

很好地解释了你想要做什么

基本上，你必须：

• 将阈值应用于原始图像的副本
• 使用findContours->输出为：

  vector<vector<Point>>
  

  向量
  

  存储轮廓

• 在等高线上迭代以找到最大的等高线
很好地解释了您想要做什么
基本上，你必须：
• 将阈值应用于原始图像的副本
• 使用findContours->输出为：

  vector<vector<Point>>
  

  向量
  

  存储轮廓

• 在等高线上迭代以找到最大的等高线

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感谢您的回复。我已经找到了最大的轮廓。问题是我无法提取里面的区域。谢谢你的回复。我已经找到了最大的轮廓。问题是我无法提取出里面的区域。我试图使用这种方法。我正在使用python。我试着在一张空白图像上画轮廓，然后用白色填充。然后我尝试执行按位_和，但它给出了错误，表示类型不匹配。我不知道你说的是什么，我发现了我的错误。在python中，opencv映像被实现为uint8的numpy数组。但是我创建的面具是一个浮动数组。因此，当我修复它时，我能够执行按位的_和。尽管如此，还是要感谢你的帮助：）我正试图使用这种方法。我正在使用python。我试着在一张空白图像上画轮廓，然后用白色填充。然后我尝试执行按位_和，但它给出了错误，表示类型不匹配。我不知道你说的是什么，我发现了我的错误。在python中，opencv映像被实现为uint8的numpy数组。但是我创建的面具是一个浮动数组。因此，当我修复它时，我能够执行按位的_和。谢谢你的帮助：）