如何在openCV中使用倾斜的直线获取矩阵（ROI）

我已经尝试过搜索openCV ROI函数，但是他们都使用了矩形ROI函数

我想使用从hough变换函数得到的倾斜线来获得roi

我的情况是：

我有多条垂直线（小倾斜），它们是从hough变换函数输出的

我想得到垂直线之间的图像（矩阵）。

我想在我的图像中得到分割矩阵（例如，A图像、B图像、C图像等）

openCV中是否有使用line的ROI函数？ 或

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还有其他方法吗？

我认为您需要使用轮廓来定义您的roi。如果它不是一个完美的正方形，你就不能使用ROI函数，因为它总是一个完美的正方形（甚至不是一个旋转的正方形）

intmain（）
{
枚举hierIdx{H_NEXT=0，H_PREVIOUS，H_FIRST_CHILD，H_PARENT}；
cv:：Mat img=cv:：imread（“example_image.jpg”，cv:：imread_UNCHANGED）；
//将RGB转换为灰度图像
cv：：Mat imgGrs；
cv：：CVT颜色（img、imgGrs、cv：：颜色为灰色）；
//因为它是一个.jpg，所以灰色值被弄乱了
//我们通过将阈值设置为128来修复它
cv:：threshold（imgGrs，imgGrs，128255，cv:：THRESH_二进制）；
imgGrs=~imgGrs；
//现在创建轮廓（我们需要层次结构来查找内部形状）
矢量轮廓；
向量层次；
cv:：findContours（imgGrs.clone（）、轮廓、层次、cv_RETR_树、cv_链_近似_简单）；
//cv:：drawContours（img，contours，-1，cv:：Scalar（255，0，0），1）；
int-iLen=（int）hierarchy.size（）；
int idxChild=-1；
//找到主人的第一个孩子
对于（int i=0；i=0）
{
//创建图像以用作截面的遮罩
cv:：Mat mask=cv:：Mat:：零（imgGrs.size（），cv_8U）；
cv:：drawContours（遮罩、轮廓、idxChild、cv:：Scalar（255）、cv_填充）；
//使遮罩缩小1像素，这样我们就看不到外部轮廓
cv：：腐蚀（掩膜、掩膜、元素）；
//好的，我们创建一个我们想要的单选零件
cv:：Mat零件=imgGrs和面罩；
//将其裁剪为AOI矩形
cv:：Rect aoi=cv:：boundingRect（等高线[idxChild]）；
零件=零件（aoi）；
//现在部分是您要求的aoi图像
//转到下一个AOI
idxChild=hierarchy[idxChild][H_NEXT]；
}
返回0；
}

您建议如何使用一条直线（或线段）来定义原始图像的矩形子区域（这就是ROI的含义）？预期的结果是什么？请举例说明。谢谢你的回答。但是，目前还没有从轮廓中提取图像的功能。先画，然后结束

int main()
{
    enum hierIdx { H_NEXT = 0, H_PREVIOUS, H_FIRST_CHILD, H_PARENT };
    cv::Mat img = cv::imread("example_image.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED);
    // convert RGB to gray scale image
    cv::Mat imgGrs;
    cv::cvtColor(img, imgGrs, cv::COLOR_RGB2GRAY);
    // because it was a .jpg the grey values are messed up
    // we fix it by thresholding at 128
    cv::threshold(imgGrs, imgGrs, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
    imgGrs = ~imgGrs;
    // now create contours (we need the hierarchy to find the inner shapes)
    std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
    std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
    cv::findContours(imgGrs.clone(), contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    //cv::drawContours(img, contours, -1, cv::Scalar(255, 0, 0), 1);

    int iLen = (int)hierarchy.size();
    int idxChild = -1;
    // find first child of master
    for (int i = 0; i < iLen; i++){
        if (hierarchy[i][H_PARENT] < 0) {
            idxChild = hierarchy[i][H_FIRST_CHILD];
            break;
        }
    }

    // used for erosion of mask
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(3, 3));

    while (idxChild >= 0)
    {
        // create image to use as mask for section
        cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(imgGrs.size(), CV_8U);
        cv::drawContours(mask, contours, idxChild, cv::Scalar(255), CV_FILLED);
        // make masker 1 pixel smaller so we wont see the outer contours
        cv::erode(mask, mask, element);
        // ok nu we create a singled out part we want
        cv::Mat part = imgGrs & mask;
        // Crop it to the AOI rectangle
        cv::Rect aoi = cv::boundingRect(contours[idxChild]);
        part = part(aoi);
        // part is now the aoi image you asked for

        // proceed to next AOI
        idxChild = hierarchy[idxChild][H_NEXT];
    }
    return 0;
}