Opencv 如何匹配两条撕裂的边？

我正试图重建一张撕破的纸。第一步是检测撕裂边缘：

接下来，旋转一条撕裂边并与另一条撕裂边进行比较：

当两个轮廓相互匹配时，文档将对齐。旋转一块，比较撕裂的边缘。名为

match

的分数描述了两个轮廓之间的匹配：

tempA = draw_contour(tempA, b, 123, 3)
tempB = draw_contour(tempB, a, 123, 3)
tempC = tempA + tempB
_, thresh = cv2.threshold(tempC, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV);
thresh = 255 - thresh
match = sum(sum(thresh))

这两个轮廓不太吻合： 这些轮廓非常吻合。在这里，文档是对齐的：

轮廓匹配的计算是基础。我在不同的图像上绘制轮廓。对图像求和并应用阈值。这计算两个轮廓重叠的像素数。这种方法效果很好，但在比较多条边时速度太慢，不实用

---

我如何计算撕裂边缘的两个轮廓的匹配程度？假设没有并发症（见我上面的评论），您可以尝试下面概述的步骤。请参见下图

• 计算连接边1端点的直线方程
• 计算连接边2端点的直线方程
• 计算这两条直线之间的角度
• 这为角度提供了两种可能性：

  alpha

  或

  180 alpha

• 找到两条直线段的中点并对齐（图中未显示。可能您已经在做一些事情来对齐曲线）
• 然后，尝试这两个角度，看看哪一个根据你的匹配成本提供最佳匹配

---

两块撕裂的碎片是否在同一张图像中？如果不是，一条撕裂的边缘通常是另一条的透视变换。如果它们是两个不同的图像，您是否保证变换是等距的？