Opencv 计算高斯滤波器'；使用内核&x27；s码

我发现，从内核大小可以计算出sigma，如下所示： 西格玛=0.3（n/2-1）+0.8

我想知道这个方程式的理论背景

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谢谢。

使用这样的西格玛值，在

y=0

和

x=n/2-1

中，内核中心和内核边缘的值之间的比率为：

g_edge / g_center = exp(-(x²+y²)/(2σ²))
                  = exp(-(n/2-1)²/(2*(0.3(n/2-1)+0.8)²))

当

n

增加时，该值的极限为：

exp(-1/(2*0.3²)) = 0.00386592

请注意，

1/256

是

0.00390625

。图像通常在256值范围内编码。选择

0.3

可确保内核考虑可能显著影响结果值的所有像素

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恐怕我对

0.8

部分没有解释，但我想在

n

很小的情况下，它可以确保合理的值。

非常感谢您的回答。请原谅我的无知，我看不到exp（-1/（2*0.3²））=0.00386592（相当于1/256）的效果。如果你能给我一个简单的解释，我将不胜感激。此外，我们不应该在（x=n/2-1，y=n/2-1）而不是（x=n/2-1，y=0）处取最远的像素吗？谢谢，你为什么要放弃高斯贝尔方程的第一部分？1/（2pi sigma^2）@filip，因为它在分区的两边都出现在

g_edge/g_center

中被取消。另外，你能解释一下@AimingHigh的评论吗？：）