OpenCV上抖动校正的图像校正

我有两张来自未校准相机的同一场景的照片。这些图片的角度和比例（缩放）略有不同，我想把它们叠加在一起，拒绝任何形式的震动。换句话说，我应该变换它们，使震动变得不易察觉，做一个运动补偿

我已经尝试过使用简单的SURF（特征）检测器和单应性，但有时结果并不令人满意。所以我想尝试图像校正来补偿运动。 -它能在轻微的变化下工作吗，比如用户抖动？ -对于这两帧，拒绝抖动真的有效吗？还有一个更大的图片缓冲区（可能是10张）？ -有人知道它是否能修复比例差异（图像的不同缩放）？ -算法的真正作用是什么？它会将两张图片转换成第三个方向吗

如果有更好的解决方案，我很高兴知道=）

编辑

我的目标不是补偿模糊运动，而是补偿位移本身。例如，在本文中，作者通过图像校正来补偿两个摄像机之间的角度差。它实际上是如何工作的？它是否总是创建中间图片方向，或者我是否可以指定其中一张图片保持静止？？

另外，我是否能够将其应用于许多帧，或者它总能为我放入的每两帧找到一个中间方向

---

干杯，

我不确定叠加图像的效果如何。另一种从图像中去除模糊（包括手持式相机设备中占主导地位的运动模糊）的方法是盲解卷积。它基本上是一种找到实际应用（相机抖动）到真实图像的模糊过滤器的逆方向的方法。网络上有很多技术。我在本文中使用了一个改进版的算法，取得了很好的效果：

它还附带了一个可执行文件，在网络上的某个地方，你可以看到它是否适合你的目的

---

祝你好运

我不确定叠加图像的效果如何。另一种从图像中去除模糊（包括手持式相机设备中占主导地位的运动模糊）的方法是盲解卷积。它基本上是一种找到实际应用（相机抖动）到真实图像的模糊过滤器的逆方向的方法。网络上有很多技术。我在本文中使用了一个改进版的算法，取得了很好的效果：

它还附带了一个可执行文件，在网络上的某个地方，你可以看到它是否适合你的目的

祝你好运