保存tensorflow 2.0模型并在opencv 4中使用

我目前使用tensorflow 2.0编写模型，并希望使用opencv 4运行它们（我希望比较性能）。但是我找不到一种方法将我的tensorflow模型转换为opencv

对于在opencv中运行，我要使用：

cv2.dnn.readNetFromTensorflow（'saved_model.pb'，'saved_model.pbtxt'）

但当我使用以下工具保存模型时：

model.save（'./'）

我获得以下文件：

已保存的_model.pb |变量/变量.index |变量/变量.data-00000-of-00002 |变量/变量.data-00001-of-00002

我有一个my.pb，但没有my.pbtxt。如何写入此文件？根据opencv文档，该文件是文本图形定义。我已经试着用

model.to_json（）

但它不起作用：/

你有什么想法吗

提前谢谢

坦古

此外，OpenCV需要一个基于 .pb，即.pbtxt。可以导入您自己的模型和 使用以下文件之一生成您自己的.pbtxt文件 从OpenCV Github存储库

以下是教程的链接： 我自己也没试过，但似乎合法。

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例如，

tf\u text\u graph\u ssd.py

完成了工作。

您的链接仅适用于对象检测api tensorflow模型，下面是另一个相同的教程：我使用了此方法，它可以工作，但仅适用于选定的对象检测模型。转换说明和工作模型在我共享的链接中。OP正在创建自定义模型，我还没有看到opencv与自定义模型一起使用。@Shortipher3，你是对的，但我认为主要问题是缺少

.pbtxt

。谢谢你的回答，但我的问题是缺少.pbtxt:/@TanguyHardelin，那么，你知道如何使用我发送的链接中的脚本生成它了吗？是的，我尝试过，但你的脚本似乎只适用于ssd/rcnn。我想用RESNet模型进行测试（比较opencv是否做了一些好的优化）。是否可以为转换所有类型的模型编写通用脚本？