OpenCV中的连通字符分割

了解以下情况后，分割如下图所示的统一字符的好方法是什么：

• 字符具有此字体，但字体大小因图像大小而异
• 仅连接图像中的孤立字符组

此外，如何检测给定边界框中是否有两个或多个连接的字母

我尝试了检查宽度>高度来检测连接的字符，但它不适用于图像中的蓝色组

我还尝试了一种基于以下内容的分割方法：

---

用于分隔字符，但效果不佳。

创意：如果您已经有了良好的ocr，您可以尝试将ocr应用于所有这些连接的组件（或轮廓）。如果ocr无法检测到字母；比没有1个字母，有2个或更多

IDEA：检查这些连接的组件，最近的缺陷点是电桥所在的位置

想法：使用宽度小、高度大的内核进行侵蚀+膨胀（）

创意：对图像进行y导数。剩下的最小轮廓（或线条）将是你的桥梁。标记它们并从原始图像中删除这些像素

IDEA：搜索问题方法：从字母表（和此字体）中选取两个字母，使用某种工具将它们水平连接起来，并使用opencv的方法（矩匹配）查找该形状是否与连接的组件匹配。或者尝试实施

---

祝你好运。

是的，它不起作用，因为它拆分字母太多，特别是在“u”、“n”的情况下。这个问题解决了吗？