Opencv 将Mat对象用作IplImage对象以及将Mat对象用作IplImage对象的最佳方式是什么？

在OpenCV中使用Mat和IplImage对象确实让我感到困惑。我在这里读了很多问题和答案，但这两种类型的问题仍然困扰着我

很多时候，我需要将它们相互转换，这就是我在转换中迷失的原因。我所知道和使用的函数有时采用IplImage对象，有时采用Mat对象

例如，“cvThreshold”方法采用IplImages，“threshold”方法采用Mat对象，这里没有问题，但“cvSmooth”方法仅适用于IplImages，我找不到Mat对象的专用方法（有吗？），于是我不情愿地将Mat转换为IplImage，然后在“cvSmooth”中使用，然后再次转换为Mat。此时，如何将Mat对象与cvSmooth一起使用？我相信这不是处理这个问题的正常方法，还有更好的方法。也许我在理解这些类型时遗漏了一些东西

---

你能帮我解决这个问题吗？

呼叫

cvSmooth

：

void callCvSmooth(cv::Mat srcmtx, cv::Mat dstmtx, int smooth_type,
      int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
   IplImage src = srcmtx;
   IplImage dst = dstmtx;
   cvSmooth( &src, &dst, smooth_type, param1, param2, param3, param4 );
}

<>但是如果你查看 CVSLASIO/COMG>实现，你会很容易找到C++类似物：

CV_IMPL void
cvSmooth( const void* srcarr, void* dstarr, int smooth_type,
          int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
    cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst0 = cv::cvarrToMat(dstarr), dst = dst0;

    CV_Assert( dst.size() == src.size() &&
        (smooth_type == CV_BLUR_NO_SCALE || dst.type() == src.type()) );

    if( param2 <= 0 )
        param2 = param1;

    if( smooth_type == CV_BLUR || smooth_type == CV_BLUR_NO_SCALE )
        cv::boxFilter( src, dst, dst.depth(), cv::Size(param1, param2), cv::Point(-1,-1),
            smooth_type == CV_BLUR, cv::BORDER_REPLICATE );
    else if( smooth_type == CV_GAUSSIAN )
        cv::GaussianBlur( src, dst, cv::Size(param1, param2), param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );
    else if( smooth_type == CV_MEDIAN )
        cv::medianBlur( src, dst, param1 );
    else
        cv::bilateralFilter( src, dst, param1, param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );

    if( dst.data != dst0.data )
        CV_Error( CV_StsUnmatchedFormats, "The destination image does not have the proper type" );
}

CV\u IMPL void
cvSmooth（常数void*srcarr，void*dstarr，整型平滑），
int-param1，int-param2，double-param3，double-param4）
{
cv:：Mat src=cv:：cvarrToMat（srcarr），dst0=cv:：cvarrToMat（dstarr），dst=dst0；
CV_断言（dst.size（）==src.size（）&&
（smooth_type==CV_BLUR_NO_SCALE | | dst.type（）==src.type（））；
if（param2调用
cvSmooth
：

void callCvSmooth(cv::Mat srcmtx, cv::Mat dstmtx, int smooth_type,
      int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
   IplImage src = srcmtx;
   IplImage dst = dstmtx;
   cvSmooth( &src, &dst, smooth_type, param1, param2, param3, param4 );
}

<>但是如果你查看 CVSLASIO/COMG>实现，你会很容易找到C++类似物：

CV_IMPL void
cvSmooth( const void* srcarr, void* dstarr, int smooth_type,
          int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
    cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst0 = cv::cvarrToMat(dstarr), dst = dst0;

    CV_Assert( dst.size() == src.size() &&
        (smooth_type == CV_BLUR_NO_SCALE || dst.type() == src.type()) );

    if( param2 <= 0 )
        param2 = param1;

    if( smooth_type == CV_BLUR || smooth_type == CV_BLUR_NO_SCALE )
        cv::boxFilter( src, dst, dst.depth(), cv::Size(param1, param2), cv::Point(-1,-1),
            smooth_type == CV_BLUR, cv::BORDER_REPLICATE );
    else if( smooth_type == CV_GAUSSIAN )
        cv::GaussianBlur( src, dst, cv::Size(param1, param2), param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );
    else if( smooth_type == CV_MEDIAN )
        cv::medianBlur( src, dst, param1 );
    else
        cv::bilateralFilter( src, dst, param1, param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );

    if( dst.data != dst0.data )
        CV_Error( CV_StsUnmatchedFormats, "The destination image does not have the proper type" );
}

CV\u IMPL void
cvSmooth（常数void*srcarr，void*dstarr，整型平滑），
int-param1，int-param2，double-param3，double-param4）
{
cv:：Mat src=cv:：cvarrToMat（srcarr），dst0=cv:：cvarrToMat（dstarr），dst=dst0；
CV_断言（dst.size（）==src.size（）&&
（smooth_type==CV_BLUR_NO_SCALE | | dst.type（）==src.type（））；
如果（PARAM2
粘贴两个代码中的一个。<代码> CV:：Mat < /Cord>是C++的方式。该类具有引用计数机制，并处理所有垃圾收集过程。每个<代码> CV*<代码>函数在C++中都有对应的<代码>：：：*> /COD>版本（主要是IMO）。

对于cvSmooth等价物，您可以使用
cv:：GaussianBlur（…）
或
cv:：medianBlur（…）
或
cv:：blur（…）
。有许多变体。最好还是一如既往地查阅文档。
cvSmooth（…） >只是分成了各种函数。
 
中的一个。<代码> CV:：Mat < /Cord>是C++的方式。该类具有引用计数机制，并处理所有垃圾收集过程。每个<代码> CV*<代码>函数在C++中都有对应的<代码>：：：*> /COD>版本（主要是IMO）。

对于cvSmooth等价物，您可以使用
cv:：GaussianBlur（…）
或
cv:：medianBlur（…）
或
cv:：blur（…）
。有许多变体。最好还是一如既往地查阅文档。
cvSmooth（…）
只是被拆分为不同的函数