Optimization 使用SPARQL聚合给定范围（间隔）内的值？

比如说，在RDF数据集中，有一组从0到100的值（例如，百分比）。我想计算给定范围内的值的数量，例如，100-90 | 90-80 |…|10 - 0. 我期望的输出如下所示：

╔════════════════╦════════╗
║     Range      ║ Count  ║
╠════════════════╬════════╣
║ 100 >= x < 90  ║ 4521   ║
║ 90 >= x < 80   ║ 650    ║
║     ...        ║ ...    ║
║ 10 >= x <= 0   ║ 2650   ║
╚════════════════╩════════╝

╔════════════════╦════════╗
║     范围║ 计数║
╠════════════════╬════════╣
║ 100>=x<90║ 4521║
║ 90>=x<80║ 650║
║     ...        ║ ...    ║
║ 10>=x 90&&？值80&&？值=0&&？值您可以使用值块指定范围的上限和下限，并为每个范围“id”获取一个“id”。然后你可以在这个范围内分组。例如：

选择rangeId（计数（？x）为numMatches）{
值（？rangeId？最小值？最大值）{（010）
(1 10 20)
#-- ...
(8 80 90)
(9 90 100) }
#--查找？x的值的查询。。。
过滤器（？min）
PREFIX dqv: <http://www.w3.org/ns/dqv#>
select distinct ?count90_100 ?count80_90 ?count10_0  where  {
 ?m a dqv:QualityMeasurement .
 { select count(?m) as ?count90_100 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value > 90 && ?value <= 100) }}
 { select count(?m) as ?count80_90 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value > 80 && ?value <= 90) }}
 { select count(?m) as ?count10_0 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value >= 0 && ?value <= 10) }}
}