Optimization ILNumerics：优化函数时返回意外的最小值

我正在运行ILNumerics（发布时的最新版本）的试用版，但在运行

Optimization.fmin

优化器时得到了错误的最小值

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最小值应为f（-5.218）=-3.342，搜索范围为-10目标函数在负位置返回NaN。您可以很容易地检查这一点：

首先，在目标范围（-10…10）上添加样本值，并计算目标函数的结果

Array<double> bounds = new double[] { -10.0, 10.0 };
Array<double> start = new double[] { 1 };
Array<double> y = Optimization.fmin(myfunc, start, lowerBound: bounds[0], upperBound: bounds[1]);

Array<double> range = linspace(-10.0, 10, 100); 
Array<double> YinRange = apply(range, range, (a,b) => (double)myfunc(a));

Console.WriteLine("The minimum is found at");
Console.WriteLine("{0}", y);
Console.WriteLine("The value is");
Console.WriteLine("{0}", myfunc(y));

Array bounds=newdouble[]{-10.0,10.0}；
数组开始=新的双精度[]{1}；
数组y=Optimization.fmin（myfunc，start，lowerBound:bounds[0]，upperBound:bounds[1]）；
数组范围=linspace（-10.0,10100）；
数组YinRange=apply（范围，范围，（a，b）=>（双精度）myfunc（a））；
Console.WriteLine（“最小值位于”）；
Console.WriteLine（“{0}”，y）；
Console.WriteLine（“值为”）；
Console.WriteLine（“{0}”，myfunc（y））；

现在，可以使用ArrayVisualizer在调试会话期间可视化实际值：

fmin

返回了大致

0

，这似乎是合理的，因为它试图忽略NaN值。根据这个图，

0

实际上是最小值和最小值

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另请参见：

您的价值是多少？对不起，您是对的。我使用了错误的目标函数。

Array<double> bounds = new double[] { -10.0, 10.0 };
Array<double> start = new double[] { 1 };
Array<double> y = Optimization.fmin(myfunc, start, lowerBound: bounds[0], upperBound: bounds[1]);

Array<double> range = linspace(-10.0, 10, 100); 
Array<double> YinRange = apply(range, range, (a,b) => (double)myfunc(a));

Console.WriteLine("The minimum is found at");
Console.WriteLine("{0}", y);
Console.WriteLine("The value is");
Console.WriteLine("{0}", myfunc(y));