老式的SQL数据库访问与ORM（NHibernate、EF等）。谁赢了？
我已经成功地编写了自己的SQL访问代码，结合了存储过程和参数化查询，并编写了一个小包装器库，以尽量减少ADO.NET的麻烦。在过去，这一切对我来说都很好，我一直都很有成效 我正在着手一个新的项目——我是否应该把我以前的东西抛在脑后，研究一个基于ORM的解决方案？（我知道NHibernate和EF在概念上有很大的不同——我不想在这里讨论这个问题。为了便于讨论，让我们甚至把LINQ与老式的替代方案结合起来。）我正在寻找关于ORM类型的东西在现实世界中的应用的建议，与我所知道的（而且我知道得很清楚）相比老式的SQL数据库访问与ORM（NHibernate、EF等）。谁赢了？,orm,ado.net,Orm,Ado.net,我已经成功地编写了自己的SQL访问代码，结合了存储过程和参数化查询，并编写了一个小包装器库，以尽量减少ADO.NET的麻烦。在过去，这一切对我来说都很好，我一直都很有成效 我正在着手一个新的项目——我是否应该把我以前的东西抛在脑后，研究一个基于ORM的解决方案？（我知道NHibernate和EF在概念上有很大的不同——我不想在这里讨论这个问题。为了便于讨论，让我们甚至把LINQ与老式的替代方案结合起来。）我正在寻找关于ORM类型的东西在现实世界中的应用的建议，与我所知道的（而且我知道得很清楚）相
老式ADO.NET代码还是ORM？我确信有一条曲线——这条曲线是否有一个让事情变得有价值的投资回报率？我很着急，也很愿意学习，但确实有一个最后期限。我发现，当我制作代码原型时，LINQ到SQL的速度要快得多。当我现在需要一些东西的时候，它就吹走了任何其他的方法 但这是有代价的。与手动滚动存储过程相比，LINQ速度较慢。特别是如果您不太小心，因为看似微小的更改可能会突然变成1+N查询
我的推荐。首先使用LINQ-to-SQL，如果您没有获得所需的性能，则切换到procs。这是一个很好的问题，但也是一个非常有争议的话题
几年前，引用动态SQL（意味着ORM）优于存储过程的优点引发了一场激烈的火焰之战。蒙特利尔的DevTeach就这一主题展开了热烈的讨论。如果你访问这个URL：你将能够听到该领域的两位专家（Ted Neward和Oren Eini）讨论每种方法的优缺点。对于一个没有确切答案的问题，你可能会找到最好的答案 我希望DotNetRocks能够采访编写System.Data.DataSet的人，了解他/她对ORM的看法。我还很好奇使用F#或ocaml的函数式程序员对ORM的开销有何看法。