Orm 实施"；软删除"；使用sqlalchemy的系统

我们正在使用tornado和sqlalchemy为应用程序创建服务。该应用程序是用django编写的，并使用“软删除机制”。这意味着底层mysql表中没有删除。要将一行标记为已删除，我们只需将属性化的“delete”设置为True。然而，在服务中，我们使用的是sqlalchemy。最初，我们开始在通过sqlalchemy本身进行的查询中添加check for delete，如下所示：

customers = db.query(Customer).filter(not_(Customer.deleted)).all()

然而，这会导致许多潜在的bug，因为开发人员往往会错过对已删除查询的检查。因此，我们决定使用执行“预筛选”的查询类覆盖默认查询：

这源于sqlalchemy文档的解决方案：

https://bitbucket.org/zzzeek/sqlalchemy/wiki/UsageRecipes/PreFilteredQuery

但是，我们仍然面临一些问题，比如我们一起进行过滤和更新，并且使用上面定义的查询类，在应用过滤器进行更新时，更新不遵守

delete=False

的标准

db = CustomSession(with_deleted=False)()
result = db.query(Customer).filter(Customer.id == customer_id).update({Customer.last_active_time: last_active_time })

---

如何在sqlalchemy中实现“软删除”功能我在这里做了类似的事情。我们做的有点不同，我们制作了一个服务层，所有数据库访问都要经过它，有点像一个控制器，但只针对db访问，我们称之为ResourceManager，它的灵感来源于“域驱动设计”（一本很棒的书，对于很好地使用SQLAlchemy非常有价值）。每个聚合根都有一个派生的ResourceManager，即您希望获得的每个资源类。（虽然有时对于真正简单的ResourceManager，派生的manager类本身是动态生成的）它有一个方法，可以给出基本查询，并且在发出该基本查询之前，该基本查询会被过滤以进行软删除。从那时起，您可以生成性地添加到该查询以进行筛选，最后使用query.one（）或first（）或all（）或count（）调用它。注意，对于这种生成式查询处理，我遇到了一个难题，如果您加入一个表的次数太多，您可能会挂起自己。在某些情况下，为了进行筛选，我们必须跟踪哪些表已经加入。如果您的删除筛选器不在主表中，只需先筛选该筛选器，然后您就可以随意无条件地加入

比如说：

class ResourceManager(object):
     # these will get filled in by the derived class
     # you could use ABC tools if you want, we don't bother
     model_class = None
     serializer_class = None

     # the resource manager gets instantiated once per request
     # and passed the current requests SQAlchemy session 
     def __init__(self, dbsession):
         self.dbs = dbsession 

     # hand out base query, assumes we have a boolean 'deleted' column
     @property
     def query(self):
         return self.dbs(self.model_class).filter(
            getattr(self.model_class, 'deleted')==False)

 class UserManager(ResourceManager):
     model_class = User

 # some client code might look this
 dbs = SomeSessionFactoryIHave()
 user_manager = UserManager(dbs)   
 users = user_manager.query.filter_by(name_last="Duncan").first()        

现在，只要我总是从ResourceManager开始，它还有其他好处（参见前面提到的书），我就知道我的查询是预过滤的。这对于我们当前的一个项目非常有效，该项目具有软删除和相当广泛且棘手的数据库模式

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嗯

我在这里也做过类似的事情。我们做的有点不同，我们制作了一个服务层，所有数据库访问都要经过它，有点像一个控制器，但只针对db访问，我们称之为ResourceManager，它的灵感来源于“域驱动设计”（一本很棒的书，对于很好地使用SQLAlchemy非常有价值）。每个聚合根都有一个派生的ResourceManager，即您希望获得的每个资源类。（虽然有时对于真正简单的ResourceManager，派生的manager类本身是动态生成的）它有一个方法，可以给出基本查询，并且在发出该基本查询之前，该基本查询会被过滤以进行软删除。从那时起，您可以生成性地添加到该查询以进行筛选，最后使用query.one（）或first（）或all（）或count（）调用它。注意，对于这种生成式查询处理，我遇到了一个难题，如果您加入一个表的次数太多，您可能会挂起自己。在某些情况下，为了进行筛选，我们必须跟踪哪些表已经加入。如果您的删除筛选器不在主表中，只需先筛选该筛选器，然后您就可以随意无条件地加入

比如说：

class ResourceManager(object):
     # these will get filled in by the derived class
     # you could use ABC tools if you want, we don't bother
     model_class = None
     serializer_class = None

     # the resource manager gets instantiated once per request
     # and passed the current requests SQAlchemy session 
     def __init__(self, dbsession):
         self.dbs = dbsession 

     # hand out base query, assumes we have a boolean 'deleted' column
     @property
     def query(self):
         return self.dbs(self.model_class).filter(
            getattr(self.model_class, 'deleted')==False)

 class UserManager(ResourceManager):
     model_class = User

 # some client code might look this
 dbs = SomeSessionFactoryIHave()
 user_manager = UserManager(dbs)   
 users = user_manager.query.filter_by(name_last="Duncan").first()        

现在，只要我总是从ResourceManager开始，它还有其他好处（参见前面提到的书），我就知道我的查询是预过滤的。这对于我们当前的一个项目非常有效，该项目具有软删除和相当广泛且棘手的数据库模式

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嗯

我将创建一个函数

def customer_query():
    return db.session.query(Customer).filter(Customer.deleted == False)

---

我使用查询函数来不忘记默认标志，根据用户权限设置标志，使用连接等进行过滤，这样这些东西就不会在不同的地方被复制粘贴和忘记。

我将创建一个函数

def customer_query():
    return db.session.query(Customer).filter(Customer.deleted == False)

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我使用查询功能来不忘记默认标志，根据用户权限设置标志，使用连接等进行过滤，这样这些东西就不会在不同的地方被复制粘贴和忘记。

如果不删除，就不会停止查询，这一点至关重要。因为关键是要避免错误。

customer\u query（）.filter（something）.update（something）2

应该将delete筛选器与

something

筛选器一起应用。如果没有deleted，则不会停止查询，这一点至关重要。因为关键在于避免错误。

customer\u query（）.filter（something.update（something.2）

应将删除筛选器与

something

筛选器一起应用。