Pandas 如何在时间序列数据集中执行最近邻插补？

我有一个熊猫系列的表格

0       NaN
1       NaN
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       0.0
9       1.0
10      NaN
11      NaN
12      NaN
13.     0.0
...

---

这些值可以是0.0或1.0。然而，根据我对数据的了解，0是分组出现的。也就是说，条目0-8应该是0，条目9-12应该都是1，然后13+将是0。因此，最好的方法来归咎于南的将是做某种最近的邻居，我相信。但是，它显然应该返回0或1，而不是平均值。请让我知道无论如何要这样做

series.ffill（）.bfill（）

。效果非常好！