Pandas 对于每一行，我希望将每一列的第一行作为新行

我正在使用Python Pandas，我有一个由许多行组成的下表：

Date X        X     Date Y     Y
0 2014-03-31-   0.390-  2014-04-24- 1.80    
1 2014-04-01-   0.385-  2014-04-25- 1.75

我要做的是，对于每一个

索引（行）

，从行中的每一列中获取

x

和

y

的值，并从中创建新行，并具有如下内容：

0 2014-03-31    0.390
1 2014-04-24    1.80 

我之所以尝试这样做，是因为我想在这两个日期之间进行插值

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我尝试了不同的合并、重新合并和播放

数据帧

，但没有真正起到作用

您可以尝试以下方法：

new_df = pd.DataFrame()
for index, row in df.iterrows():
    first_date = row['Date X']
    second_date = row['Date Y']
    x = row['X']
    y = row['Y']
    to_add = pd.DataFrame(data={'Dates': [first_date, second_date], 'params': [x, y]})
    new_df = new_df.append(to_add)
print(new_df)

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，其中，

new_df

是包含所有数据的新数据帧，

df

是原始数据帧。

是否有重复的列名称？