Pandas 计算Z分数有什么问题？

我将继续删除异常值。我有一列火车和一套测试设备：

train.shape
>>>(38959, 114)
test.shape
>>>(3988, 114)

我有：

z = np.abs(stats.zscore(train.astype(float)))
train = train[(z < 3).all(axis=1)]

z_ = np.abs(stats.zscore(test.astype(float)))
test = test[(z_ < 3).all(axis=1)]

z=np.abs（stats.zscore（train.astype（float）））
列车=列车[（z<3）。所有（轴=1）]
z=np.abs（stats.zscore（test.astype（float）））
测试=测试[（z_<3）。全部（轴=1）]

---

这对于

列

来说效果很好，但会删除测试中的每一行。无论我做

test[（z_<3）.all（axis=1）]

还是

test[（z_>3）.all（axis=1）]

它都会返回一个空数据帧。究竟为什么会发生这种情况？两个数据帧的编码方式相同，列数完全相同。只有行数不同。

z

以某种方式获得了所有的

nan

test

中可能包含

nan

，因此当您进行zscore时，您会得到

nan

。然后

z\u3

或

z\u3

都是

False

。这是我的猜测。它不是nan，如果我打印

z

，它实际上包含一组小于3的数字。我的集合中也没有nan，因为我对它们进行了插补。然后你需要提供一个样本数据集来重现这个问题，这样我才能看到。