Pandas MS Access dataframe to_sql抛出无效的精度值

我正在使用pandas dataframe的to_sql函数将记录保存到MS Access 97 MDB。但我得到的错误如下：

pyodbc.Error: ('HY104', '[HY104] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver]Invalid 
precision value  (98) (SQLBindParameter)').

我正在Windows10工作站上使用Python 3.8.5 32位

我还安装了以下库

datacompy==0.7.1
et-xmlfile==1.0.1
jdcal==1.4.1
numpy==1.19.2
openpyxl==3.0.5
pandas==1.1.2
pyodbc==4.0.30
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.1
pywin32==228
six==1.15.0
SQLAlchemy==1.3.19
sqlalchemy-access==1.0.7

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提前谢谢

在使用Access_97数据库文件时，您遇到了Access ODBC驱动程序的限制。在Python_3中，所有字符串都是Unicode，但Access直到Access_2000才开始支持Unicode

此代码因您描述的错误而失败

num\u characters=128
df=pd.DataFrame(
[
(
1.
“x”*num_个字符，
)
],
列=[“ID”，“TextField”]，
)
df.to_sql（“sa_a_test”，引擎，index=False，如果存在=“append”）

对于使用Access_97（Jet 3.5）.mdb文件时大于127的

num_字符的值。使用Access_2000（Jet 4.0）.mdb文件时，相同的代码不会失败

作为一种解决方法，您可能可以使用类似的方法

cnxn=engine.raw_连接（）
crsr=cnxn.cursor（）
sql=“插入[sa_a_测试]（[ID]，[TextField]）值（？，）”
crsr.setinputsizes（[（pyodbc.SQL\u INTEGER，），（pyodbc.SQL\u LONGVARCHAR，）]
crsr.executemany（sql，df.itertuples（index=False））
cnxn.commit（）

但更好的解决方案是将数据库文件升级到新版本。Access_97文件格式多年来一直被弃用，现在Microsoft完全不支持它。
请提供完整的代码块，包括
导入
行，而不仅仅是错误消息。另外，请用
dtypes
发布熊猫数据框的样本。代码和数据都有助于我们重现您的问题。谢谢你的回答！然而，我们不能仅仅因为一个遗留软件而将MS Access从97升级到更新的版本。上面建议的代码对我不起作用。然而，将编码/解码重写为UTF-8是可行的。导入pyodbc conn=branch\u db\u conn.raw\u connection（）conn.setdecoding（pyodbc.SQL\u WCHAR，encoding='utf-8'）conn.setencoding（encoding='utf-8'）cursor=conn.cursor（）