Parallel processing Mathematica上的并行拟合

我有一个如下所示的数据

data=
Table[
    Table[
            a[[i]]*j+1,
        ,{j,dataLength}]
    ,{i,numOfDatasets}]

我想用非线性模型拟合这些数据集[]

Table[
    NonlinearModelFit[data[[i]], a x + b, {a,b},x]
,{i,NumberOfDatasets}]

我想拟合的函数不是线性的，但这只是一个例子

我的问题是我需要将这样的操作并行化。我曾尝试使用ParallelTable进行此操作，但出现了几十个错误。你们知道这是怎么做到的吗

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感谢您的努力。

在将初始数组

a

重命名为

arr

并编写

ParallelTable

后，我觉得：

dataLength = 10
numOfDatasets = 5
arr = Table[RandomInteger[i], {i, 1, numOfDatasets}]
data = Table[Table[arr[[i]], {j, dataLength}], {i, numOfDatasets}]
ParallelTable[NonlinearModelFit[data[[i]], a x + b, {a, b}, x], {i, numOfDatasets}]

输出：

{FittedModel[1.-1.13164*10^-17 x]，FittedModel[2.-2.26329*10^-17] x] ，FittedModel[1.-1.13164*10^-17 x]，FittedModel[3.]，FittedModel[1。 -1.13164*10^-17 x]}

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很可能，Mathematica被您的数据数组

a

和表语句中的fit参数

a

弄糊涂了。

将初始数组

a

重命名为

arr

后，只需编写

ParallelTable

即可：

dataLength = 10
numOfDatasets = 5
arr = Table[RandomInteger[i], {i, 1, numOfDatasets}]
data = Table[Table[arr[[i]], {j, dataLength}], {i, numOfDatasets}]
ParallelTable[NonlinearModelFit[data[[i]], a x + b, {a, b}, x], {i, numOfDatasets}]

输出：

{FittedModel[1.-1.13164*10^-17 x]，FittedModel[2.-2.26329*10^-17] x] ，FittedModel[1.-1.13164*10^-17 x]，FittedModel[3.]，FittedModel[1。 -1.13164*10^-17 x]}

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很可能，Mathematica被您的数据数组

a

和表语句中的拟合参数

a

弄糊涂了。

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