Parallel processing 同时打断忙碌的工人

我刚开始在一个有多个内核的集群上运行我的Julia代码，所以我修改了代码，试图利用这一点。我用

julia-p12

启动julia。然而，我总是得到一个错误，忙碌的工作人员被打断

对于这段代码，我让主进程创建一个名为

可结果的
类型数组。我想执行一个函数
gamerunner
，该函数将
可生成的
作为输入，并返回一个
Int

在我的第一次尝试中，我尝试了
result=pmap（gamerunner，Train）

数据大小正确，但错误为

“警告：强制中断忙碌的工作人员”错误（“流为
已关闭或无法使用“

他回来了

我不知道该怎么办，所以我试了一下

@sync result=pmap(gamerunner,Train)

@parallel for i=1:size(Train)[1]
Train[i].result=gamerunner(Train[i])
end
for i=1:size(Train)[1]
fetch(Train[i].result)
end

及

这就产生了同样的错误。然后我在文档中看到，
@sync
并没有说它与
pmap
一起工作，所以我决定试试
@parallel

@sync begin
@parallel for i=1:size(Train)[1]
Train[i].result=gamerunner(Train[i])
end
end

并且得到了错误

“运行终结器时出错：InterruptException（）警告：强制
正在中断忙碌的工作进程错误（“流已关闭或
“无法使用”）

最后，我想既然我已经读了很多关于
获取
，也许我必须这样做才能让它工作，所以我试了一下

@sync result=pmap(gamerunner,Train)

@parallel for i=1:size(Train)[1]
Train[i].result=gamerunner(Train[i])
end
for i=1:size(Train)[1]
fetch(Train[i].result)
end

这给了我一个错误

“警告：强行打断忙碌的工作人员警告：无法
解雇所有工人”

我越来越糊涂了。非常感谢你的帮助

编辑
评论中的示例：

addprocs(2)
@everywhere function foo(test) sleep(2) end
Train=Matrix(0,1)
for i=1:60
  Train=[Train;0]
end
pmap(foo,Train)

@sync
不使用
pmap
执行任何操作，因为它在所有工作进程完成之前不会返回，这意味着它是不必要的。也就是说，我不知道为什么你们的员工会被打断。你们能举一个完整的例子吗？某种极小的例子，它再现了错误？如果没有示例，这是不可能调试的。感谢您的回复：这里有一个示例：
@everywhere cd（“/home/aesche/”）@everywhere include（“foo.jl”）Train=i=1:60 Train=[Train；0]end pmap（foo，Train）
foo.jl:
函数foo（test）sleep（2）end
此返回：运行终结器时出错：InterruptException（）警告：强制中断繁忙的工作人员ArgumentError（“流已关闭或不可用”）我不知道foo.jl.foo.jl中的内容是
函数foo（测试）sleep（2）end
。但是，我做了另一个测试，删除了@everywhere命令和pmap命令，它给出了相同的错误。