Parallel processing 在julia中使用FLoops进行并行化

我正在尝试使用floops来运行这个循环以实现并行化。但是，我无法将数据推送或附加到数组中

a=[]
b=[]
@floop for i in 1:10
    @reduce() do (r_df=filter(row-> row.col1==1, df))
    result=mean(r_df.col3)
    push!(a, result)
    push!(b, i)
    end
end

我尝试在附加数据时使用

@reduce

宏，但它不起作用。有什么建议可以让这个循环工作吗？

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提前谢谢

问题是多线程推入数组不能并行完成，因为并行意味着它可以以任何顺序发生。你想要的是

a=zeros(10)
b=zeros(10)
@floop for i in 1:10
    @reduce() do (r_df=filter(row-> row.col1==1, df))
    result=mean(r_df.col3)
    a[i] = result
    b[i] = i
    end
end

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感谢@OscarSmith的建议。但是，这会引发一个错误，

LoadError:matching non-definancial

。知道为什么会这样吗？