Parallel processing 通用Lisp的OpenMP编译器（附加模块？）？

在Lisp land中是否有处理并行性的项目？我现在正在阅读OpenMP的白皮书，我相信这（或类似的东西）一定是任何多用途编程语言的未来

我在网上搜索了与OpenMP相关的CommonLisp，但没有找到多少。那么，您知道有哪个项目会在数据和任务并行性方面使用CommonLisp吗

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为了举例说明一个功能，我认为这样的库可以提供：

(defprocess some-process
  (<list of processes to inherit transactions from>)
  (<list of transaction defs>)
  (<process creation arguments>)
  "<docstring>"
  (accept
   (some-transaction (<transaction arglist>) ...)
   (some-other-transaction (...) ...))
  ...
  (select ...))

（定义某个进程）
()
()
()
""
（接受
（某些事务（）…）
（其他一些交易（…）…）
...
（选择…）

也就是说，它将是一个用于管理流程的框架，它构建在多线程之上

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我已经研究了Lars Brinkhoff提到的两个库，下面是非常快速的概述：

• lparallel

  是一个基于另一个Lisp线程库的库，

  bordeaux threads

  。它还基于线程（并行reduce、map等）和两个宏（并行let）实现了一些常用函数。它也有一些新的构造，比如并行树（一个管理并行执行的构造+承诺层次的障碍-并行语义的基本构建块）。在我看来，这些好处是：
  • 更容易使用
  • 更便于携带
  • 如果程序员想要利用典型的Lisp long math以及特定于Lisp的编码原语（例如，错误处理），则不会受到惩罚

• mpi

  绑定

  mpi本身就是一个非常低级的库。它建立在C语言和Fortran语言的语义和局限性之上，这使得它很难适应Lisp。但是，它的性能可能更好（我还没有运行任何测试），它的级别更低，并且它附带了在计算机集群/网络上执行代码的框架。使用此库传递Lisp对象将非常困难。即使是整数也会带来很大的挑战，因为这个库非常简单，只处理机器字而不是数字。运行和调试程序时也会出现问题，因为
  mpi
  会启动多个Lisp实例，彼此竞争输入和输出

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我将尝试在我的两台机器上建立一个本地网络，看看是否能为这种并行计算提供一个合理的设置。在那之前，使用

lparallel

似乎是在Lisp中进行并行编程最简单的方法。

不是OpenMP，而是另外两个库：

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请参见Thank@uselpa-yup，据我所知，OpenMP类似于该答案中提到的并发C。但是OpenMP的思想不仅仅是提供一些并行方法，而且还修改现有的语言结构以并行工作。因此，例如，除了

loop

宏之外，还有某种

openmp:loop

宏可以扩展为并行代码。嗯，这或多或少就是这个想法。乍一看，两者都很有趣。你介意扩展你的答案，包括更多关于两者区别的信息吗？我都没有用过。OpenMP和OpenMPI是非常不同的东西