Parsing opennlp vs斯坦福NLP vs伯克利

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Hi的目的是解析一个相当大的语料库,如wikipedia,以生成最可能的解析树和命名实体识别。在性能和准确性方面,哪一个库是实现这一目标的最佳库?有人使用过以上的库吗?

我在实验中使用了standford tagger,但这实际上取决于你在维基百科上的文章质量。在这里,您可以找到不同词性标记实现的比较-。

我目前使用的Enju HPSG解析器似乎比其他解析器更好。

参考本文:

链接需要最终的“)”-著名的Markdown gotcha:谢谢!链接是固定的。