Parsing 为什么右递归语法不适合自底向上LR（k）解析？ 为什么右递归语法不适合自底向上LR（k）解析

我知道自下而上的解析从叶子开始，一直到根节点，而自上而下的解析从根节点开始，一直到根节点。我对这些问题做了一些研究，了解了如何修改它们，但无法直接回答为什么这样做不起作用。感谢您的帮助。

[OP将问题标题从“为什么不能…被使用”改为“为什么不合适…”，这反过来又将我的评论变成了答案，因此我将其作为一个答案发布。]

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您可以将左递归规则或右递归规则用于任何LR（k）解析算法

如果要构建树，正确的递归规则会导致解析过程的一个有趣特性：必须保持堆栈与正确的递归一样深，以跟踪收集的节点

人们会给你一个列表中包含一百万项的源文件，所以你的堆栈一定很深。如果使用正确的递归规则，这可能足够深，因此如果堆栈大小固定，则会耗尽空间

通常，解析器堆栈是使用处理器的自然下推堆栈实现的。我们的通用操作系统（Windows、Linux）和它们的通用编译器恰好为您提供了支持，因此在某种意义上，它们加剧了这个问题

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使用左递归规则，可以减少每个列表项之后的值，这样堆栈基本上可以是单位深度。更友好的是：不会崩溃，并且可以很好地使用缓存。

谁说正确的递归语法不适合LR（k）解析？“他们工作得很好。”显然我是我的教授。我正在完成考试复习，这是其中一个问题。我有点困惑，因为以前在课堂上从来没有提到过它，在我的教科书或powerpoints中也没有发现与之相关的内容。你可以在任何LR（k）解析算法中使用左递归或右递归规则。如果您要构建树，右递归有一个有趣的特性：您必须保持与右递归一样深的堆栈来跟踪收集的节点。人们会给你一个列表中包含一百万项的源文件，所以你的堆栈一定很深。使用左递归规则，您可以在每一步之后减少，堆栈基本上可以是单位深度。因此，您可以使用任何一种规则。正确的方法可以深入；因此，拥有固定大小堆栈的人有时会耗尽资源。。。。所以你的教授可能会告诉你一些很深的东西，也可能是愚蠢的。没有理由很难说。@IraBaxter我给他发了电子邮件，他基本上证实了你说的话。实际上，您可以使用右递归语法和LR（k）解析算法，但他寻找的答案是堆栈深度部分。他基本上重申了您所说的必须构建与正确递归一样深的堆栈，理论上这可能是无限的。谢谢你的意见，非常感谢。