Parsing 噪声数据流上的ANTLR

我是ANTLR领域的新手，我正在尝试找出如何使用这个解析工具来解释一组“嘈杂”字符串。我希望实现以下目标

让我们以这句话为例：

现在是晚上10点，懒猫正在电视机前的沙发上酣睡

我想提取的是

CAT

、

sleep

和

SOFA

，并且有一个语法可以很容易地匹配以下模式：主语-动词-间接宾语。。。在那里我可以定义

动词：'睡觉'|'走路'

主题：“猫”|“狗”|“鸟”

间接_对象：“汽车”|“沙发”


等等。。我不想以一个永久的“NoViableException”结束，因为我无法描述语言结构周围的所有可能性。我只想把没用的词撕碎，只保留那些有趣的词。


这更像是如果我有一个标记器，并要求解析器“好的，阅读流直到你找到一个主题，然后忽略其余的直到你找到一个动词，等等…”



我需要在一个无组织的集合中提取一个有组织的结构。。。例如，我希望能够解释（我并不是在判断这种对“英语语法”的完全基本和错误的观点的相关性）

主语-动词-间接宾语


间接宾语-主语-动词



因此，我将分析类似于


现在是晚上10点，懒猫正在电视机前的沙发上睡得很沉


或者

现在是晚上10点，懒猫在电视机前的沙发上睡得很沉
你只能创建几个词法规则（例如你发布的规则），作为最后一个词法规则，您可以匹配任何字符并
skip（）
it:

VERB            : 'SLEEPING' | 'WALKING';
SUBJECT         : 'CAT'|'DOG'|'BIRD';
INDIRECT_OBJECT : 'CAR'| 'SOFA';
ANY             : . {skip();};

这里的顺序很重要：lexer尝试从上到下匹配标记，因此如果它不能匹配任何标记
动词
、
主语
或
间接对象
，它将“落入”到
任何
规则并跳过此标记。然后，您可以使用以下解析器规则过滤输入流：

parse
  :  sentenceParts+ EOF
  ;

sentenceParts
  :  SUBJECT VERB INDIRECT_OBJECT
  ;  

这将解析输入文本：

现在是晚上10点，懒猫正在睡觉
沉重地坐在电视机前的沙发上。狗
她正在沙发上散步

详情如下:

这正是我想要实现的目标！在处理这种过滤器方面，这比JavaCC更直观