Parsing Neo4j密码中的字符串规范化-如何实现?

Parsing Neo4j密码中的字符串规范化-如何实现?,parsing,neo4j,cypher,normalization,text-normalization,Parsing,Neo4j,Cypher,Normalization,Text Normalization,问题背景:中文单词由单词本身的字符组成。我有3个节点代表中文单词,每个节点的属性单词都有字符串值: 节点(1):“a” 节点(2):“b” 节点(3):“ab” 问题1:使用从节点(3)开始的密码,如何找到构成节点(3)字符串的节点(1)和(2) 问题2:如果还有一个节点(4):“dabc”,我如何找到所有长度为1但不属于图形的单词(“d”和“c”没有节点) 我知道我可以显式地为这些节点之间的关系建模,但我想知道Cypher是否有足够的表达能力来减轻我的负担。一般来说,图形数据库中的所有内容都是

问题背景:中文单词由单词本身的字符组成。我有3个节点代表中文单词,每个节点的属性单词都有字符串值: 节点(1):“a” 节点(2):“b” 节点(3):“ab”

问题1:使用从节点(3)开始的密码,如何找到构成节点(3)字符串的节点(1)和(2)

问题2:如果还有一个节点(4):“dabc”,我如何找到所有长度为1但不属于图形的单词(“d”和“c”没有节点)


我知道我可以显式地为这些节点之间的关系建模,但我想知道Cypher是否有足够的表达能力来减轻我的负担。

一般来说,图形数据库中的所有内容都是节点和关系,Cypher很适合在关系中导航以找到相关节点。因此,我建议尝试一些示例模型,看看什么似乎最适合您的目的。我不会回避创建关系。

请在上创建一个示例图,并使用“共享”按钮生成指向您的设置的链接。