Performance 使用histcountsmex而不是histcounts

我正在尝试优化我的MATLAB代码。我的代码要求在for循环中对一百万个向量使用

histcounts

函数。我想做的是直接使用

histcountsmex

，而不是

histcounts

。有人能建议怎么做吗？ 这是我的职责：

function th = sndmode( mh )
    % this function will find the threshold 
    % the mode of the function that is not zero
    [count, centers]=histcounts(mh,sort((mh))); % find the most repeated elements
    [~, indxs]=sort(count,'descend'); % sort the result
    centers=centers(indxs);
    if centers(1)==0 % determine the first nonzero mode
         th=centers(2);
    else
         th=centers(1);
    end
end

---

现在，当我运行profiler时，它显示“histcounts”函数花费了34秒，而“histcountsmex”则花费了14秒。

将histcountsmex.p添加到当前工作路径中。

---

它位于C:\ProgramFiles\MATLAB\R2017b\toolbox\MATLAB\datafun\private\histcountsmex.p

将histcountsmex.p添加到当前工作路径中。

---

它位于C:\ProgramFiles\MATLAB\R2017b\toolbox\MATLAB\datafun\private\histcountsmex.p

一次可以在内存中容纳多少个向量？每个向量的长度在10000到50000个样本之间。这并不能回答我的问题。。。另外，为什么您确信瓶颈是

histcounts

？请向我们展示一些代码，包括您已经尝试过的关于

histcountsmex

@aboozaroosta的代码。为了基于Dev-iL的问题，您是否使用了任何计时分析功能（如

profile

）来查看

histcounts

是您的代码速度慢的原因？@rayreng是的。看我在代码后面的解释。你一次能在内存中放入多少个向量？每个向量的长度在10000到50000个样本之间。这并不能回答我的问题。。。另外，为什么您确信瓶颈是

histcounts

？请向我们展示一些代码，包括您已经尝试过的关于

histcountsmex

@aboozaroosta的代码。为了基于Dev-iL的问题，您是否使用了任何计时分析功能（如

profile

）来查看

histcounts

是您的代码速度慢的原因？@rayreng是的。看我在代码后面的解释。