Performance 32位与64位操作系统的模块化计算

我不知道CPU规格如何影响性能。我正在运行一个应用程序，在Windows平台上使用以下参数执行模块化计算（DH密钥交换）：

模化：素数=4096位

发电机：2

指数：256位

当应用程序在32位Windows7上运行时，使用2.4GHz处理器和4G RAM，需要3-4秒。但是，当我在64位Windows7上以相同的处理器速度和8G RAM运行相同的应用程序时，需要1-2秒

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我试图理解，但我搞不清楚模块化计算速度是否受ARM大小或CPU支持（64位与32位）的影响。

64位CPU在大整数运算中比32位CPU快得多。我的经验是具有相同代码的因子2和具有专门代码的因子4

• 在用x86编写的代码中，许多中间值都有64位。例如，如果将两个32位整数相乘，则得到64位，然后需要将其相加，最后移位为32位整数
  与x86（32位）CPU相比，AMD64（64位）CPU具有更大的寄存器和更多的寄存器。因此，这些中间值适合于单个寄存器，编译器不需要将两个32位寄存器缝合在一起，就可以得到c中64位整数的外观。额外的寄存器意味着您需要更少地使用堆栈
  在32位模式下，这样的代码在同一CPU上的性能提高了大约两倍

• 另一个重要区别是AMD64（64位）支持64x64->128位乘法，而x86（32位）仅支持32x32->64位乘法。这个大的乘法大约是两倍的昂贵，但却是四倍的
  如果编写使用128位整数保存中间值的代码，则会导致另一个因子2的加速

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感谢您的回答，我想知道在模块化计算中RAM的大小是否重要，因为我使用的是BigInteger数据类型。RAM的大小并不重要。您可以使用几千字节的RAM进行这些计算。很抱歉对一个旧的答案进行了评论，但我不清楚这种计算性能是由于CPU为64位，还是由于AMD64 CPU具有更大的寄存器？