Cryptography 弄到新东西了吗

Cryptography 弄到新东西了吗,cryptography,artificial-intelligence,computer-science,data-mining,robotics,Cryptography,Artificial Intelligence,Computer Science,Data Mining,Robotics,我不确定这个问题是否与这个Stackexchange站点相关,但这里是它 我刚从计算机科学专业毕业,从下个月起我将开始工作。到目前为止,在大学期间,我做了课程结构中的大部分内容,但没有进行太多探索。我喜欢算法设计,并且倾向于在我剩余的时间里通过在线解决大量的问题来继续这方面的工作编辑除此之外,我还介绍了数据库,基本内容是如何检索、操作数据以及索引(尽管我几乎记不太清楚),操作系统,阅读相关信息,流程和文件系统[有点弱],计算机网络等。,这是CS毕业生所需的所有基础课程 现在,我想在计算机科学领域

我不确定这个问题是否与这个Stackexchange站点相关,但这里是它

我刚从计算机科学专业毕业,从下个月起我将开始工作。到目前为止,在大学期间,我做了课程结构中的大部分内容,但没有进行太多探索。我喜欢算法设计,并且倾向于在我剩余的时间里通过在线解决大量的问题来继续这方面的工作编辑除此之外,我还介绍了数据库,基本内容是如何检索、操作数据以及索引(尽管我几乎记不太清楚),操作系统,阅读相关信息,流程和文件系统[有点弱],计算机网络等。,这是CS毕业生所需的所有基础课程

现在,我想在计算机科学领域学习一些新东西。我想拿起它,读一读,也许做一些小而简单的项目,这样我就有足够的信心,就像我对数据结构收费一样[虽然我仍在学习,但在使用它一段相当长的时间后,我开始对数据结构有了知己的感觉。]我并不着急,我想在这上面工作一年,因为我手头有工作,很难像我在大学时那样投入时间

现在,如果有人建议计算机科学的某个分支,这符合我的兴趣,也会是我感兴趣的工作。同时,这也为我开始学习相同的,可能的,书籍或其他材料提供了一个良好的开端

兴趣:逻辑思维,算法设计,软件水平[我从不喜欢微处理器或计算机架构]

另外,我读到了计算机科学的不同分支,人工智能确实让我兴奋,因为它听起来很酷,但我不确定它是否像听起来那样令人兴奋

编辑我要找的不完全是人工智能,我只是想探索计算机科学的一个新分支,并希望从这些领域的人们那里了解什么是可以期待的,什么是不可以期待的。我对人工智能和其他领域一样无知

我不知道哪个堆栈溢出标签最适合这个问题,因此我只添加了计算机科学和人工智能以及我能想到的所有其他内容[标签限制为5]

我花了很多时间在基本的编码和解决问题上(虽然我还没有完成0.1%的工作),但我想我会想做一些新的和令人兴奋的事情,让我更加忙碌和着迷

PS:如果此门户不适合此类问题,请告知我是否可以在任何其他StackExchange网站上查询。我把它取下来

编辑

我今年22岁。大学刚毕业,我就从一家体面的公司得到了一份工作,并计划在工作了几年后,去微软工作,[为大学赚了一些钱]。但几天前,我正在学习卡内基梅隆大学、康奈尔大学等大学提供的课程,如果我真的需要硕士学位,我会大吃一惊。如果我真的需要证明我知道一些东西,而不是真正了解这些东西。我推断我只想了解一些东西,并且深入了解它。我是一个相当勤奋的学生,对自己的能力相当有信心。如果我开始做一些让我兴奋的事情,大多数时候我确实做到了。即使在MS之后,我的主要动机还是想找到一份薪水不错的工作,但我想,即使在那时,我还是想学习。最后,也许会拥有我自己的东西。一些小的“技术冒险”,可能很简单,但我自己的东西。因此,我想,如果我能自己学习的话,我真的不需要MS。我知道在我目前的工作中很难维持下去,但我对学习的热情将推动我前进。我想重新拾起一些东西,这是令人兴奋的,我可以与之共事一年左右。如果我觉得我在这个领域做得够多的话,我会尝试新的东西


因此,请倾诉你的宝贵想法,帮助激励一个严谨的学习者

我记得我学习过人工智能,我认为它可以像你想象的那样酷。这真的很难!另外,我也不确定工作机会是什么样的

如果这是你想玩的东西,我建议你读一读神经网络。我认为它们现在有点过时了,但我记得它们向我展示了人工智能可以做什么


恐怕我现在想不出有什么资源,但应该有大量的介绍。

没有一个很好的地方可以将此迁移到,但您正确地猜测此网站不太适合,就我所知,这是事实上的介绍标准。通常分为两个课程,并且有各种语言的代码,如C++、java和Lisp。人工智能很难——这是一个没有人“解决”它的原因——但它是非常有益的。我按照建议做了一些编辑,重新打开搁置问题。@Ross?或者对于更具体的CS相关问题,尝试不要从神经网络开始。从统计学课开始。是的,这涉及到大量的数学。数量惊人。我同意,如果你对繁重的统计数学很熟悉(很多理工类课程都是),那也没关系,但你需要一个良好的数学基础来完成这些高级主题。否则你只是在做一些事情,而不知道自己在做什么。