Performance 为什么堆排序是有效的？

我们今天刚在课堂上学习了堆排序，我很困惑它是如何被认为是如此高效的——比如有O（nlogn）

• 它的内存效率不高，因为您必须构建一个表示整个数组的堆并不断修改它
• 它的计算效率不高，因为每次都必须找到最大值并将其带到根

我可能只是不太了解堆，但这似乎是一种非常迂回的选择排序方法，但不知何故，它被认为更有效。。。为什么会这样

它的内存效率不高，因为必须构建一个表示整个数组的堆

堆排序所基于的“中心技巧”（没有它可能就不相关）是，数组可以在适当的位置进行堆化（这可以在中完成），然后堆一直保持在数组的开头，随着数组末尾排序项范围的增加而同步缩小。整个算法可以在没有分配和递归的情况下进行：O（1）内存开销

它的计算效率不高，因为每次都必须找到最大值并将其带到根

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没有搜索。可以将任何项放到根目录中，然后“冒泡”以恢复heap属性。最明显的选择是堆中的最后一个项，它很容易移除（它不会在堆中留下“洞”，只会将大小减小1）。它与数组中要放置旧根的值的位置相同，因此无论如何，该项最好不要挡道。

您可以添加heapify可以在O（N）中完成。