Performance Cypher：对可能为空的集合使用“展开”

是否有任何方法可以对可能为空的集合使用展开（例如，可选的展开g）

例如，在附加的查询中，有时集合（项）为空（第三个块），但其他集合的结果仍然相关

在这里，我想为一个子图计算一些数字，并返回各种节点类型（组、用户、位置、项目、项目组）的计数。 项目组只能通过项目派生。 而且，由于有太多的项目连接到多个用户，如果我直接在第二个块中包含项目组而不首先聚合，速度会非常慢

MATCH(group: Group {id: "12345"})
OPTIONAL MATCH(group) - [: IS_PARENT * 0..] - > (subgroup: Group)

WITH collect(distinct subgroup) as groups
UNWIND groups as group
  OPTIONAL MATCH(u: User) - [: BELONGS_TO] - > (group)
  OPTIONAL MATCH(u) --(i: Item)
  OPTIONAL MATCH(u) --(l: Location)
WITH groups, collect(distinct u) as users, collect(distinct i) as items, collect(distinct l) as locations
UNWIND items as i
  OPTIONAL MATCH(i) --(ig: FunctionalArea)
RETURN length(groups), length(users), length(items), length(locations), count(distinct ig)

我找到了一个解决办法，但我对此并不满意。 当我向items集合插入一个虚拟节点时，每次都可以将其展开，而不会丢失结果

MATCH(group: Group {id: "12345"})
OPTIONAL MATCH(group) - [: IS_PARENT * 0..] - > (subgroup: Group)

WITH collect(distinct subgroup) as groups
UNWIND groups as group
  OPTIONAL MATCH(u: User) - [: BELONGS_TO] - > (group)
  OPTIONAL MATCH(u) --(i: Item)
  OPTIONAL MATCH(u) --(l: Location)
WITH groups, collect(distinct u) as users, collect(distinct i) as items, collect(distinct l) as locations

>> 
MATCH(ig:ItemGroup)
WITH groups, users, ([head(collect(ig))] + items) as items, locations
<<
UNWIND items as i
  OPTIONAL MATCH(i) --(ig: FunctionalArea)
RETURN length(groups), length(users), length(items), length(locations), count(distinct ig)

匹配（组：组{id:“12345”}）
可选匹配（组）-[：IS_PARENT*0..]->（子组：组）
以collect（不同的子组）作为组
将组作为组展开
可选匹配（u:用户）-[：属于]->（组）
可选匹配（u）--（i:项目）
可选匹配（u）--（l:位置）
对于组，收集（不同的u）作为用户，收集（不同的i）作为项目，收集（不同的l）作为位置
>> 
匹配（ig:ItemGroup）
使用组、用户、（[head（collect（ig））]+项）作为项、位置
我建议您，不要使用这么多的“展开”，而是尝试重新组织您的查询

这是一个快速的重构，但只是一个建议；）请检查：

MATCH(group: Group {id: "12345"})-[:IS_PARENT*0..]->(subgroup: Group)
OPTIONAL MATCH(u: User)-[: BELONGS_TO]->(subgroup)
OPTIONAL MATCH(u) -- (l: Location)

WITH COLLECT(DISTINCT subgroup) AS g, COLLECT(DISTINCT u) AS uc,
    count(distinct subgroup) as groups, 
    count(distinct u) as users, 
    count(distinct l) as locations

UNWIND uc as u

OPTIONAL MATCH(u) --(i: Item)
OPTIONAL MATCH(i) --(ig: FunctionalArea)

RETURN groups, users, count(DISTINCT i) AS items, locations, count(distinct ig)

子组也将收集独立的根组，bc*0。因此，第一个可选匹配不再是必需的

我尽可能早地清点了人数。只有第二级的用户才需要收集项目数据。享受：）
您可以使用：

作为项展开（CASE items WHEN[]然后[null]else items end）我遇到了同样的难题。我也去了
虚拟
节点根。它确实缺乏优雅，但似乎确实很管用。我很想听听其他可能的解决方案，尤其是更优雅的解决方案。甚至是具有新功能的
unwind coalesce（items，[null]）as item
，
unwind coalesce（items，[null]）as item
仅在items显式为null时才起作用。如果items是一个空集合，那么这种方法将不起作用。更好的解决方案如前所述，即
作为项目展开（案例项目在[]时，然后[null]否则项目结束）