Performance 位置感知合并排序

让

A

成为一个数组，其中包含要排序的总顺序。我们说

A

具有局部性

d

如果每个元素最多

d

索引远离排序数组中的最终索引。在局部感知合并算法中，不是完全合并两个子数组，而是只考虑中间代码< 2> <2>代码>元素（右子代码<代码> d>代码>元素在左子数组中，左边的代码代码>元素在右子数组中），因为其他元素必须位于它们的最终位置。问题是如何证明局部感知mergesort的渐近时间性能是

nlogd

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还有其他排序算法的位置感知版本；本地感知mergesort的性能是我唯一不了解的性能。

这很有意义。如果您仔细想想：合并排序是O（nlog n），对于每个元素（n个元素），它在数组中的位置最多需要对数n次迭代（项可以“移动”的最大距离是n）。对于您的示例，它将仅为log d be，因为项目可以移动的距离限制为d。至少我是这么看的。

这不是更适合我吗？听起来像是家庭作业！问得好