Performance 将单元格数组转换为数字数组转换的性能测试

单元格_仅为示例，但实际大小为300000 x 20。数据采用德语格式，即1,23=1.23（英语格式）。第一列是参数，从第二列开始到最后是数据。第一步是提取数据，然后用“.”替换“，”，然后将其转换为double进行信号处理

Cell_in = {'a' '2,34' '3,45' '5,342';
           'b' '3,4' '5,5' '5,2';
           'c' '4' '3,9' '4,3';
           'd' '4,5' '5,7' '6,12';}

然后在处理之后，我将数据转换回德语格式，将“.”替换为“，”

Data_in = cell_in(:,2:end);
Data_in = strrep(Data_in,',','.');
Data_in = str2double(Data_in); % Step 1

---

步骤1和2的执行时间太长。有没有更好的方法来提高性能？

有几件事需要尝试，这取决于您对数据的了解程度。str2double在其核心使用sscanf，但进行了大量检查

如果您的数据良好，则在步骤1中创建一个匿名函数，使用sscanf跳过检查，一步完成替换和转换

% signal Processing...

Data_out = arrayfun(@(x) num2str(x),Data_in,'uni',0); % Step 2
Data_out = strrep(Data_out,',','.');
% Save data to file...

对于步骤2，有一个名为的未记录函数，它将从数字数组生成一个单元格数组，据说速度非常快

这可能会加快第2步的速度

myStr2num = @(x) sscanf(strrep(x{1},',','.'),'%f'); 
Data_in = arrayfun(myStr2num ,Cell_in(:,2:end));

---

有几件事需要尝试，这取决于您对数据的了解程度。str2double在其核心使用sscanf，但进行了大量检查

如果您的数据良好，则在步骤1中创建一个匿名函数，使用sscanf跳过检查，一步完成替换和转换

% signal Processing...

Data_out = arrayfun(@(x) num2str(x),Data_in,'uni',0); % Step 2
Data_out = strrep(Data_out,',','.');
% Save data to file...

对于步骤2，有一个名为的未记录函数，它将从数字数组生成一个单元格数组，据说速度非常快

这可能会加快第2步的速度

myStr2num = @(x) sscanf(strrep(x{1},',','.'),'%f'); 
Data_in = arrayfun(myStr2num ,Cell_in(:,2:end));

---

有几件事需要尝试，这取决于您对数据的了解程度。str2double在其核心使用sscanf，但进行了大量检查

如果您的数据良好，则在步骤1中创建一个匿名函数，使用sscanf跳过检查，一步完成替换和转换

% signal Processing...

Data_out = arrayfun(@(x) num2str(x),Data_in,'uni',0); % Step 2
Data_out = strrep(Data_out,',','.');
% Save data to file...

对于步骤2，有一个名为的未记录函数，它将从数字数组生成一个单元格数组，据说速度非常快

这可能会加快第2步的速度

myStr2num = @(x) sscanf(strrep(x{1},',','.'),'%f'); 
Data_in = arrayfun(myStr2num ,Cell_in(:,2:end));

---

有几件事需要尝试，这取决于您对数据的了解程度。str2double在其核心使用sscanf，但进行了大量检查

如果您的数据良好，则在步骤1中创建一个匿名函数，使用sscanf跳过检查，一步完成替换和转换

% signal Processing...

Data_out = arrayfun(@(x) num2str(x),Data_in,'uni',0); % Step 2
Data_out = strrep(Data_out,',','.');
% Save data to file...

对于步骤2，有一个名为的未记录函数，它将从数字数组生成一个单元格数组，据说速度非常快

这可能会加快第2步的速度

myStr2num = @(x) sscanf(strrep(x{1},',','.'),'%f'); 
Data_in = arrayfun(myStr2num ,Cell_in(:,2:end));

---

如何将数据保存在这个大型单元阵列中？您正在从磁盘读取文件吗？@daniel.wirtz是的，我从不同案例生成的磁盘读取文件。最终数据是日期、时间、数据和一些字符串的组合。好的，关于德语/英语转换，在导入matlab之前，在输入文件中查找/替换可能是最简单的；这为每次处理运行完全节省了时间（我假设您希望处理算法，因此随着时间的推移，“开销”也将变得昂贵。）否则，除非您有机会提供不同的输入格式（二进制等），否则您将无法绕过将字符串解析为数字的过程，而这将始终是昂贵的。下面@Adrian的解决方案也是我最好的猜测。你如何将数据保存在这个大单元阵列中？您正在从磁盘读取文件吗？@daniel.wirtz是的，我从不同案例生成的磁盘读取文件。最终数据是日期、时间、数据和一些字符串的组合。好的，关于德语/英语转换，在导入matlab之前，在输入文件中查找/替换可能是最简单的；这为每次处理运行完全节省了时间（我假设您希望处理算法，因此随着时间的推移，“开销”也将变得昂贵。）否则，除非您有机会提供不同的输入格式（二进制等），否则您将无法绕过将字符串解析为数字的过程，而这将始终是昂贵的。下面@Adrian的解决方案也是我最好的猜测。你如何将数据保存在这个大单元阵列中？您正在从磁盘读取文件吗？@daniel.wirtz是的，我从不同案例生成的磁盘读取文件。最终数据是日期、时间、数据和一些字符串的组合。好的，关于德语/英语转换，在导入matlab之前，在输入文件中查找/替换可能是最简单的；这为每次处理运行完全节省了时间（我假设您希望处理算法，因此随着时间的推移，“开销”也将变得昂贵。）否则，除非您有机会提供不同的输入格式（二进制等），否则您将无法绕过将字符串解析为数字的过程，而这将始终是昂贵的。下面@Adrian的解决方案也是我最好的猜测。你如何将数据保存在这个大单元阵列中？您正在从磁盘读取文件吗？@daniel.wirtz是的，我从不同案例生成的磁盘读取文件。最终数据是日期、时间、数据和一些字符串的组合。好的，关于德语/英语转换，在导入matlab之前，在输入文件中查找/替换可能是最简单的；这为每次处理运行完全节省了时间（我假设您希望处理算法，因此随着时间的推移，“开销”也将变得昂贵。）否则，除非您有机会提供不同的输入格式（二进制等），否则您将无法绕过将字符串解析为数字的过程，而这将始终是昂贵的。下面@Adrian的解决方案也是我最好的猜测。第二步是将程序速度提高15倍。在最后一步中，用逗号替换点，反之亦然。但第一个问题还是一样。我发现了一篇有趣的文章[sscanf和sprintf][1]，并查看了对sscanf和sprintf的评论。