Performance MongoDB中索引数据类型对性能的影响？

我需要一个新的Mongo集合，该集合将数据与IP地址关联，该地址是集合密钥。我想知道使用IP地址的十进制表示法（例如，

3299551096

作为整数）而不是虚线表示法（例如，

“198.252.206.16”

作为字符串）是否有性能优势

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我没有发现任何支持或反对的证据，也没有发现整数索引和字符串索引之间的性能比较。有什么理由选择其中一种而不是另一种吗？

整数值存储需求较小，但当然不是很重要。数字的排序/索引算法通常比字符串快一点，但差别非常小，因为字符串也很短

我不希望两者之间有令人信服的性能差异。如果您计划存储IPV6地址，那么问题将是BSON（）没有一个简单的数据类型来存储16字节的数字，因此它不一定自然地适合只存储为一个数字

最后，如果您希望避免从存储到屏幕的转换，或者希望让查询更自然地为我们大多数人编写，我可能只使用字符串：）：

如果使用字符串，我还建议您考虑将存储为固定格式字符串，如“代码>192.1680.1.01”，如果您想进行更复杂的搜索，例如范围搜索。由于以一致的固定格式存储的字符串将自然排序，因此您可以以比其他方式更多的方式使用它。如果范围不重要，则不必以这种方式存储

使用固定格式，您可以执行如下查询：

db.ips.find({ addr: {
                 $gte: "192.168.000.000",
                 $lte: "192.168.000.255" } })

这将找到介于（包括）192.168.0.0和192.168.0.255之间的所有IP地址

理想情况下，您将在字段上有一个索引：

db.ips.ensureIndex({ addr: 1 })

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一个不同之处在于查询，在int上进行范围搜索比在string上进行范围搜索更容易？为什么？如果地址存储一致，则不会出现任何问题。也许这就是问题所在。应该是

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。字符串格式通常意味着你需要使用正则表达式，这是我想到的。我添加了一条关于固定格式的评论。我不认为在大多数情况下都需要正则表达式。那我们就用字符串索引吧。没有想过固定格式。我不需要范围查询，但你永远不知道会发生什么。
db.ips.ensureIndex({ addr: 1 })