Performance 使用排序和限制mongo执行批量查找查询

我有包含类别字段的文档，我想根据受欢迎程度、资历和受欢迎程度的上升，从每个类别中选出前10个文档。我计划在文档中使用

投票

字段来确定受欢迎程度，使用

\u id

字段来确定资历，使用

votesPerDay

字段来确定哪些受欢迎程度在上升。共有12个类别

典型文档如下所示

{
   name : 'alpaca',
   category : 'blue',
   votes : 500,
   _id : Object.Id,
   votesPerDay : 50
}

{
   name : 'muon',
   category : 'green',
   votes : 100,
   _id : Object.Id,
   votesPerDay : 20
}

var myObj = {category1 : { 
   newest : [0,2....9],
   mostPopular : [0,2....9],
   risingInPopularity : [0,2....9]

} ..... with 12 of such objects};

我有一个需要存储所有类别的对象，在每个类别中，它将存储最流行的、最新的和受欢迎程度不断提高的类别。对象将每24小时刷新一次

每当我想查询mongo的所有12个不同类别时，我就会遇到麻烦

我曾尝试让for循环为每个类别运行三个查询，并在结果到达后存储结果，但这失败了，因为我似乎过载了mongo服务器，它崩溃了

我正在尝试构建的对象的体系结构将如下所示

{
   name : 'alpaca',
   category : 'blue',
   votes : 500,
   _id : Object.Id,
   votesPerDay : 50
}

{
   name : 'muon',
   category : 'green',
   votes : 100,
   _id : Object.Id,
   votesPerDay : 20
}

var myObj = {category1 : { 
   newest : [0,2....9],
   mostPopular : [0,2....9],
   risingInPopularity : [0,2....9]

} ..... with 12 of such objects};

我最初想到的执行查询的方式（尽管这样做我有点不舒服）是

---

因此，我的问题是如何最好地执行这种类型的大规模查询，在这种情况下，我需要根据类别获取文档，并仅检索投票最多的前10个文档，这些文档是最近添加的（基于

\u id

），并且每天有最多的

votesPerDay

批量操作用于更新或插入文档，而不是简单地发出查询。您的问题对于文档内容的外观以及实际需要执行的操作非常不清楚。示例文档和预期结果通常有助于澄清您提出的问题。我已尝试通过添加更多信息来澄清我的问题，希望现在可以理解。谢谢。这里还有很多问题。1.“12个类别”，所以忘记像“蓝色”和“绿色”这样的名字，为了这个问题，就叫它们1..12，或者至少弄清楚哪个字段被分组（我们假定为类别）。2.对象基本上有类别、投票、每天的投票。但基于什么？这些值是否已聚合？频率是多少？它们是真的还是只是被提议的？除最差的

ObjectId

值外，不包括任何日期。如何解决“最近添加”和“最流行”的问题？3.您的psuedocode无法解决任何问题。这看起来更像是一个提议。试着解释真正的问题。如果你还没有一个数据结构，那么考虑一下你需要收集什么才能得到结果。这里列出的不可能是你想要的“流行”、“最近”或“趋势”统计数据。老实说，所有这些信息都不重要，我只是想给出一些背景。我的问题归根结底是，如何在不重载mongo的情况下同时运行36个查询，检索总共360个文档。