Performance 使用多个合并优化neo4j查询

我需要做什么

对于每个查询，我需要按设备id查找用户，如果不存在，则创建一个新节点。对于每一行，如果

行

s包含某些属性，我需要更新/创建一些边。负载很重（约20k/秒），neo4j速度减慢。每批大小正好是20k。我的问题是：

UNWIND {batch} as row 
MERGE (m:User {device_id: row.device_id})
FOREACH (ignore IN CASE WHEN row.type IS NOT NULL THEN [1] ELSE [] END |
    MERGE (e:Event {type: row.type}) 
    MERGE (m) -[r:REL]-> (e) 
    SET r.count = ( CASE r.count WHEN NULL THEN 1 ELSE r.count + 1 END) 
)
FOREACH (ignore IN CASE WHEN row.country IS NOT NULL THEN [1] ELSE [] END | 
    MERGE (c:Country {id: row.country}) 
    MERGE (m) -[:Belongs]-> (c) 
)
WITH m, ( CASE row.user_id WHEN NULL THEN m.user_id ELSE row.user_id END) AS user_id 
SET m.user_id = user_id 

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我通过将批处理大小减少到5k并在提交之前并行运行事务中的一些批处理来解决这个问题

索引呢？@stdob i对设备\u id Event.type和国家/地区有唯一的限制